{"id":21606,"date":"2023-01-30T03:47:47","date_gmt":"2023-01-30T03:47:47","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/repdom\/?p=21606"},"modified":"2023-01-30T03:47:47","modified_gmt":"2023-01-30T03:47:47","slug":"la-nueva-inteligencia-artificial-de-google-permite-crear-musica-a-partir-de-ordenes-escritas-el-resultado-es-fascinante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/repdom\/2023\/01\/30\/la-nueva-inteligencia-artificial-de-google-permite-crear-musica-a-partir-de-ordenes-escritas-el-resultado-es-fascinante\/","title":{"rendered":"\u00abLa nueva inteligencia artificial de Google permite crear m\u00fasica a partir de \u00f3rdenes escritas. El resultado es fascinante\u00bb"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\"><strong>NOTIAMERICA &#8211; REPUBLICA DOMINICANA\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>EE.UU_ <\/strong>La\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/que-inteligencia-artificial\">inteligencia artificial<\/a>\u00a0sigue adentr\u00e1ndose en los dominios del arte. Y con una versatilidad digna de los mejores maestros. A los bots ya los hemos visto\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/otros\/ingeniero-google-ha-charlado-vida-muerte-chatbot-ahora-esta-convencido-que-tiene-conciencia\">filosofar<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/inteligencias-artificiales-creativas-van-a-matar-arte-otra-vez-no-tiene-minima-importancia\">generar dise\u00f1os<\/a>\u00a0sin m\u00e1s ayuda que unas cuantas indicaciones o escribir cr\u00f3nicas, en ocasiones, eso s\u00ed, con\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/otros\/periodico-decidio-utilizar-ia-para-escribir-sus-articulos-economicos-resultado-fue-catastrofico\">fortuna desigual<\/a>. Y eso entre un etc\u00e9tera cada vez m\u00e1s largo y complejo. En esa estela\u00a0<a href=\"https:\/\/google-research.github.io\/seanet\/musiclm\/examples\/\">Google acaba de presentar<\/a>\u00a0su nuevo desarrollo, MusicLM, un modelo capaz de generar m\u00fasica a partir de pautas escritas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Su enfoque no es del todo nuevo. Ya se han presentado otros sistemas de IA\u00a0<strong>centradas en la m\u00fasica<\/strong>, como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.riffusion.com\/\">Riffusion<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/harmonai\/dance-diffusion\">Dance Diffusion<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/jukebox\/\">Jukebox<\/a>\u00a0o incluso AudioML, de la propia Google. Por tener, la m\u00fasica generada por IA\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/inteligencia-artificial\/tanxugairas-hay-eurovision-para-canciones-escritas-inteligencia-artificial-galicia-participa\">tiene su propia Eurovisi\u00f3n<\/a>, en la que Espa\u00f1a no ha quedado nada mal parada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Lo que hace relevante MusicLM son sus resultados \u2014compartidos por Google y que\u00a0<a href=\"https:\/\/google-research.github.io\/seanet\/musiclm\/examples\/\">puedes consultar en detalle<\/a>, con clips de audio, en su web\u2014, asentados a su vez en un entrenamiento alimentado con cerca de\u00a0<strong>280.000 horas de melod\u00edas<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u201cMusicLM es un modelo que genera m\u00fasica de alta fidelidad a partir de descripciones de texto como \u2018una melod\u00eda de viol\u00edn relajante respaldada por un riff de guitarra distorsionado\u2019\u201d,\u00a0<a href=\"https:\/\/google-research.github.io\/seanet\/musiclm\/examples\/\">explican los autores del art\u00edculo<\/a>, en el que reivindican que su modelo \u201csupera a los sistemas anteriores\u201d tanto en lo que se refiere a la calidad de audio como en su capacidad para ajustarse a las indicaciones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u201cAdem\u00e1s demostramos que MusicLM puede condicionarse tanto al texto como a una melod\u00eda, ya que puede transformar\u00a0<strong>piezas silbadas y tarareadas<\/strong>\u00a0seg\u00fan el estilo descrito en un pie de texto\u201d, zanjan. El art\u00edculo est\u00e1\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2301.11325.pdf\">disponible en Arvix<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00bfQu\u00e9 muestran sus creadores? Su enorme versatilidad para generar melod\u00edas bas\u00e1ndose en indicaciones escritas. En su listado de ejemplos se incluyen piezas compuestas a partir \u00a0de pautas como \u201cbanda sonora principal de un juego arcade\u201d o \u201cuna fusi\u00f3n de reggaeton y dance electr\u00f3nica, con un sonido espacial y de otro mundo\u201d. Orientaciones de partida que luego pueden completarse con otras sobre ritmos, instrumentaci\u00f3n, repeticiones, detalles de persecuci\u00f3n o desarrollo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Google tambi\u00e9n\u00a0<a href=\"https:\/\/google-research.github.io\/seanet\/musiclm\/examples\/\">ha compartido otros resultados<\/a>\u00a0generados a partir de descripciones diferentes, m\u00e1s abstractas, detalladas o incluso gen\u00e9ricas. En su lista de audios se incluyen por ejemplo melod\u00edas creadas con una secuencia de \u00f3rdenes, lo que deriva en sinton\u00edas que\u00a0<strong>cuentan una historia<\/strong>, igual que la banda sonora de una pel\u00edcula. \u00bfUn ejemplo? Una pieza bien cohesionada, sin cortes bruscos y de un minuto de duraci\u00f3n, que MusicLM desarroll\u00f3 a partir de esta sucesi\u00f3n: \u201cHora de meditar, hora de despertar, hora de correr y hora de dar el 100%\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Otra de las pruebas consisti\u00f3 en describirle cuadros de\u00a0<a href=\"https:\/\/historia-arte.com\/obras\/la-persistencia-de-la-memoria\">Salvador Dal\u00ed<\/a>,<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Napoleon_Crossing_the_Alps\">\u00a0Jacques-Louis David<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"https:\/\/www.thecollector.com\/behind-matisse-dance-painting\/\">Matisse<\/a>, entre otros artistas, para que generase melod\u00edas con lo que esos textos recog\u00edan. Los pasajes se sacaron de enciclopedias, webs especializadas o incluso la Wikipedia. \u00bfSignifica eso que todo en MuscicLM es perfecto? No. Hay composiciones suenan distorsionadas y cuando recurre a voces humanas \u2014algo para lo que est\u00e1 preparada, a priori\u2014 estas suelen ser incomprensibles.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">De momento, eso s\u00ed, tendr\u00e1s que conformarte con escuchar las pruebas realizadas por los propios expertos de Google.\u00a0<a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2023\/01\/27\/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it\/\">Techcrunch apunta<\/a>\u00a0que Google no se plantea lanzar el modelo. Al menos de forma inmediata. M\u00e1s all\u00e1 de sus retos t\u00e9cnicos, lo cierto es que MusicLM plantea desaf\u00edos de car\u00e1cter \u00e9tico igual de peliagudos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\u201cDescubrimos que solo una peque\u00f1a fracci\u00f3n de los ejemplos se memorizaba con exactitud, mientras que en el 1% identific\u00e1bamos una coincidencia aproximada. Insistimos en la necesidad de seguir trabajando en el futuro para hacer frente a los riesgos asociados a la generaci\u00f3n de m\u00fasica.\u201d,\u00a0<a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2023\/01\/27\/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it\/https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2301.11325.pdf\">recogen<\/a>. Nos quedan, al menos de momento, la muestra de melod\u00edas que ya ha generado MusicLM.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Fuente: xataka.com<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Facebook\u00a0 \u00a0Cerso Felipe Castillo Carri\u00f3n<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Instagram\u00a0 \u00a0@cersocastillo<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NOTIAMERICA &#8211; REPUBLICA DOMINICANA\u00a0 EE.UU_ La\u00a0inteligencia artificial\u00a0sigue adentr\u00e1ndose en los dominios del arte. Y con una versatilidad digna de los mejores maestros. 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