NOTI-AMERICA.COM | ARGENTINA<\/p>\n
La inteligencia artificial est\u00e1 modificando el trabajo de los docentes y su relaci\u00f3n con los estudiantes. Lo que comenz\u00f3 como una preocupaci\u00f3n por el uso de ChatGPT para resolver tareas ahora plantea nuevos desaf\u00edos: c\u00f3mo aprovechar estas herramientas para ense\u00f1ar y de qu\u00e9 manera comprobar que los alumnos realmente aprendieron los contenidos que presentan en sus trabajos.<\/p>\n
El debate evolucion\u00f3 durante los \u00faltimos a\u00f1os. Las primeras resistencias estaban relacionadas con la posibilidad de que los estudiantes dejaran de realizar sus actividades por sus propios medios. Hoy, algunos profesores utilizan inteligencia artificial para planificar clases, adaptar materiales y preparar evaluaciones. Y a la vez aparecen herramientas especializadas que ofrecen funciones para analizar el desempe\u00f1o acad\u00e9mico y colaborar en las correcciones.<\/p>\n
La incorporaci\u00f3n de la IA tambi\u00e9n avanz\u00f3 en las pol\u00edticas educativas. En agosto de 2026, la Ciudad de Buenos Aires incorpor\u00f3 contenidos obligatorios sobre inteligencia artificial y protecci\u00f3n digital en las escuelas primarias y secundarias. La medida contempla una ense\u00f1anza gradual, con actividades adaptadas a las distintas edades y un enfoque centrado en el uso cr\u00edtico y responsable de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Sin embargo, su aceptaci\u00f3n y utilizaci\u00f3n todav\u00eda presentan diferencias<\/b>. Profesores y especialistas consultados por TN Tecno<\/b> compartieron sus experiencias sobre los cambios que observan en las aulas, las posibilidades de estas herramientas y las preocupaciones que persisten.<\/p>\nDel rechazo a ChatGPT a su incorporaci\u00f3n en las aulas<\/h2>\n
Para Roberto Sahag\u00fan, docente de Historia en nivel secundario en una escuela privada de Ciudad de Buenos Aires, las primeras resistencias <\/b>a la inteligencia artificial estuvieron relacionadas con el temor a que su uso afectara <\/b>uno de los objetivos de la ense\u00f1anza: desarrollar el pensamiento cr\u00edtico<\/b> de los estudiantes a partir de la lectura comprensiva: \u201cLa posibilidad de simplificar determinadas actividades generaba dudas sobre c\u00f3mo los alumnos construir\u00edan sus propios conocimientos\u201d, explic\u00f3 a TN Tecno<\/b>.<\/p>\n
\u201cCon el paso del tiempo surgi\u00f3 la necesidad de desarrollar nuevos dispositivos de colaboraci\u00f3n que permitieran evaluar <\/b>el proceso de aprendizaje\u201d, agreg\u00f3. Sahag\u00fan considera adem\u00e1s que la IA puede resultar inc\u00f3moda <\/b>para los docentes porque los obliga a salir de su zona de confort, aunque actualmente observa una discusi\u00f3n orientada a compatibilizar su utilizaci\u00f3n con una resignificaci\u00f3n de la tarea docente.<\/p>\n
Daniela Buj\u00e1n, emprendedora especializada en tecnolog\u00eda educativa y cofundadora de Auroria, una plataforma argentina de inteligencia artificial pedag\u00f3gica, tambi\u00e9n identifica un cambio de etapa. Seg\u00fan record\u00f3, al principio las escuelas oscilaban entre prohibir <\/b>ChatGPT <\/b>o permitir su utilizaci\u00f3n sin establecer demasiadas condiciones<\/b>, mientras que las principales preocupaciones estaban relacionadas con las tareas de los alumnos y la posibilidad de que los profesores perdieran el control sobre su trabajo.<\/p>\n
Actualmente, Buj\u00e1n considera que la discusi\u00f3n es m\u00e1s madura<\/b>, porque tanto estudiantes como docentes ya utilizan estas herramientas: \u201cLas escuelas deber\u00edan desarrollar programas de incorporaci\u00f3n de IA que incluyan capacitaci\u00f3n, pol\u00edticas institucionales y una selecci\u00f3n de herramientas basada en criterios pedag\u00f3gicos\u201d,<\/p>\n
Actualmente, Buj\u00e1n considera que la discusi\u00f3n es m\u00e1s madura<\/b>, porque tanto estudiantes como docentes ya utilizan estas herramientas: \u201cLas escuelas deber\u00edan desarrollar programas de incorporaci\u00f3n de IA que incluyan capacitaci\u00f3n, pol\u00edticas institucionales y una selecci\u00f3n de herramientas basada en criterios pedag\u00f3gicos\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n
La experiencia de Melania Junges, profesora de Biolog\u00eda y Filosof\u00eda de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda en escuelas secundarias estatales de la Ciudad de Buenos Aires, muestra que las resistencias todav\u00eda est\u00e1n presentes: \u201cEntre los docentes existe un rechazo importante relacionado con el desconocimiento y las preocupaciones sobre el uso que hacen los estudiantes de estas tecnolog\u00edas\u201d.<\/p>\n
Junges cont\u00f3 a TN Tecno que durante este a\u00f1o particip\u00f3 en capacitaciones organizadas a partir de la incorporaci\u00f3n de la IA a la curr\u00edcula porte\u00f1a. Las consider\u00f3 muy b\u00e1sicas y asegur\u00f3 que algunos de sus colegas se mostraron sorprendidos al conocer las posibilidades de estas herramientas. Tambi\u00e9n mencion\u00f3 las preocupaciones por los alumnos que las utilizan para resolver consignas sin siquiera leerlas y por los casos de manipulaci\u00f3n de im\u00e1genes registrados en escuelas.<\/p>\n
\u201cA nivel personal, la IA es mi mejor colega\u201d, cont\u00f3 Junges, que durante el \u00faltimo a\u00f1o aprendi\u00f3 a usar ChatGPT para organizar su trabajo y preparar actividades. La profesora considera que estas herramientas tienen una gran utilidad para resolver tareas administrativas y de planificaci\u00f3n dentro del tiempo disponible para realizarlas.<\/p>\n
Uno de sus principales usos es la adaptaci\u00f3n de actividades a las caracter\u00edsticas de sus diferentes cursos. Junges trabaja con aulas heterog\u00e9neas, en las que los estudiantes tienen distintos ritmos de aprendizaje, recurre a la IA para preparar propuestas que respondan a esas necesidades y tambi\u00e9n comenz\u00f3 a explorar NotebookLM para trabajar con bibliograf\u00eda y materiales de lectura.<\/p>\n
En Ciencias Sociales, Sahag\u00fan mencion\u00f3 aplicaciones como la elaboraci\u00f3n de mapas conceptuales a partir de informaci\u00f3n previamente investigada por los alumnos. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que estas herramientas pueden utilizarse para preparar mapas geogr\u00e1ficos mediante consignas espec\u00edficas y buscar informaci\u00f3n adicional.<\/p>\n
Buj\u00e1n identific\u00f3 otros usos relacionados con el ahorro de tiempo, como la generaci\u00f3n de ejercicios, la preparaci\u00f3n de materiales para diferentes niveles y la redacci\u00f3n de comunicaciones<\/b>. Sin embargo, considera especialmente interesante la posibilidad de usar sistemas educativos de IA para identificar contenidos que generan dificultades, encontrar patrones de aprendizaje y ofrecer diferentes niveles de apoyo.<\/p>\nC\u00f3mo cambi\u00f3 la evaluaci\u00f3n de los alumnos con la IA<\/h2>\n
La posibilidad de obtener respuestas completas mediante ChatGPT tambi\u00e9n modific\u00f3 la manera en que algunos docentes comprueban qu\u00e9 aprendieron sus estudiantes.<\/b> El problema aparece cuando un alumno entrega un trabajo correctamente elaborado, pero no puede explicar los conceptos que contiene.<\/p>\n
Junges observa estas situaciones en sus clases de Biolog\u00eda: \u201cEn ocasiones encuentro respuestas que incluyen <\/b>contenidos <\/b>que no fueron trabajados en clase<\/b> y que los estudiantes despu\u00e9s no saben explicar. Por eso, comenc\u00e9 a incorporar actividades que requieren expl\u00edcitamente el uso de inteligencia artificial<\/b>, seguidas por consignas en las que deben desarrollar lo aprendido con sus propias palabras<\/b>\u201d.<\/p>\n
La docente tambi\u00e9n incluye la posibilidad de una defensa oral de los trabajos<\/b>. Seg\u00fan explic\u00f3, estas estrategias suelen ayudarla a reconocer si los alumnos comprendieron los contenidos, aunque admite que no siempre funcionan. Para ella, resulta importante aceptar que la herramienta existe<\/b> y proponer actividades en las que los estudiantes tengan que hacer algo con la respuesta obtenida.<\/p>\n
Por su parte, Sahag\u00fan considera que la evaluaci\u00f3n debe concentrarse en el razonamiento <\/b>y en las conclusiones a las que llegan los alumnos: \u201cPara comprobar la comprensi\u00f3n de los contenidos, proponemos generar consignas que exijan vincular conceptos y retomar individualmente los temas trabajados, independientemente de que hayan utilizado inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n
\u201cCreo que tenemos que dejar de pensar que un producto terminado demuestra necesariamente aprendizaje<\/b>\u201d, plante\u00f3 Buj\u00e1n. La especialista considera que el resultado final de una actividad ya no ofrece por s\u00ed mismo suficiente informaci\u00f3n sobre los conocimientos adquiridos, por lo que propone observar tambi\u00e9n c\u00f3mo lleg\u00f3 el estudiante a una conclusi\u00f3n, qu\u00e9 decisiones tom\u00f3<\/b> y si puede explicar o aplicar lo aprendido.<\/p>\n
Esta propuesta incluye la posibilidad de permitir expl\u00edcitamente el uso de inteligencia artificial durante determinadas evaluaciones<\/b>. En esos casos, el docente puede analizar las preguntas que el alumno formul\u00f3 a la herramienta, las respuestas que recibi\u00f3, los errores que identific\u00f3 y la informaci\u00f3n que decidi\u00f3 utilizar.<\/p>\n
Buj\u00e1n tambi\u00e9n cuestiona que las <\/b>escuelas <\/b>concentren sus esfuerzos en detectar si un trabajo fue realizado con ChatGPT<\/b>. Seg\u00fan explic\u00f3, las herramientas de detecci\u00f3n pueden equivocarse y sus resultados no deber\u00edan utilizarse como \u00fanica evidencia para tomar medidas contra un estudiante. Para la especialista, las instituciones deber\u00edan establecer reglas claras de utilizaci\u00f3n y dise\u00f1ar evaluaciones que permitan demostrar comprensi\u00f3n.<\/p>\n\u00bfPuede la inteligencia artificial corregir ex\u00e1menes y poner notas?<\/h2>\n
La incorporaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n empieza a alcanzar el proceso de correcci\u00f3n.<\/b> Los modelos de inteligencia artificial pueden analizar respuestas escritas, compararlas con criterios previamente establecidos y proponer calificaciones, aunque su capacidad para reproducir los resultados de evaluadores humanos todav\u00eda presenta limitaciones.<\/p>\n
Una investigaci\u00f3n publicada el 24 de septiembre de 2026 en Frontiers in Education <\/i>examin\u00f3 el desempe\u00f1o de ChatGPT, Gemini, LeChat y Kimi al corregir ex\u00e1menes escritos de una maestr\u00eda en salud p\u00fablica. Los investigadores utilizaron las mismas pautas de evaluaci\u00f3n que los examinadores humanos para comparar las calificaciones obtenidas.<\/p>\n
ChatGPT fue el modelo que alcanz\u00f3 el mayor nivel de coincidencia exacta con las notas asignadas por los evaluadores: el 50% de los casos. Cuando se aceptaron diferencias de hasta un grado en la escala utilizada, el acuerdo lleg\u00f3 al 90,6%. Sin embargo, al repetir las correcciones durante cinco d\u00edas, los investigadores encontraron variaciones en los resultados.<\/p>\n
El estudio concluy\u00f3 que estos sistemas pueden resultar \u00fatiles como asistentes de evaluaci\u00f3n supervisados, pero todav\u00eda no presentan la estabilidad necesaria para funcionar como evaluadores aut\u00f3nomos.<\/b> La investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 con ex\u00e1menes universitarios de una maestr\u00eda y no permite establecer c\u00f3mo funcionar\u00edan estas herramientas en todas las evaluaciones escolares.<\/p>\n
En ese sentido, para Buj\u00e1n, una IA puede aportar informaci\u00f3n \u00fatil sobre las respuestas y el desempe\u00f1o de los estudiantes, pero las decisiones educativas requieren considerar factores que la herramienta no necesariamente conoce.<\/b> Entre las situaciones que, en su opini\u00f3n, no deber\u00edan delegarse de manera aut\u00f3noma, mencion\u00f3 una calificaci\u00f3n importante, una sanci\u00f3n por supuesto uso indebido de IA y las decisiones sobre la trayectoria escolar.<\/p>\n
La especialista tambi\u00e9n destac\u00f3 las posibilidades de utilizar estas tecnolog\u00edas para realizar un seguimiento m\u00e1s personalizado del aprendizaje. \u201cEn Auroria, por ejemplo, trabajamos con perfiles que re\u00fanen informaci\u00f3n de conversaciones, evaluaciones y autoevaluaciones para identificar posibles dificultades, situaciones de falsa confianza o capacidades que podr\u00edan pasar inadvertidas\u201d. Su planteo es que estos datos funcionen como se\u00f1ales para los docentes, sin que el sistema etiquete a los estudiantes ni tome decisiones por ellos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
NOTI-AMERICA.COM | ARGENTINA La inteligencia artificial est\u00e1 modificando el trabajo de los docentes y su relaci\u00f3n con los estudiantes. Lo que comenz\u00f3 como una preocupaci\u00f3n por el uso de ChatGPT para resolver tareas ahora...<\/p>\n","protected":false},"author":133,"featured_media":97706,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"_acf_changed":false,"rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"no","rop_publish_now_accounts":{"facebook_10219548024599422_1632221337088128":"","twitter_242054905_242054905":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-97705","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","post_format-post-format-image"],"acf":[],"yoast_head":"\n