Fernando Castro, Channel Sales Executive ACVS <\/strong><\/p>\nJohnson Controls se ha posicionado como un referente en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas para la gesti\u00f3n inteligente de edificios y soluciones de eficiencia energ\u00e9tica. En los \u00faltimos a\u00f1os ha habido avances significativos en cuanto a la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n. La inteligencia artificial (IA) es un componente esencial en el proceso de digitalizaci\u00f3n que tanto est\u00e1 cambiando la sociedad. Ahora las m\u00e1quinas tienen una mayor capacidad para aprender sobre nosotros y participar en nuestras vidas. Ya sea a trav\u00e9s de sugerencias de compra de productos en tiendas virtuales u otros puntos de venta, o en las empresas y actividades profesionales, las m\u00e1quinas est\u00e1n aprendiendo todo alrededor de las personas.<\/p>\n
El ritmo de la IA est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. Dentro de la industria de la seguridad, la IA est\u00e1 siendo utilizada principalmente en aplicaciones en video. El video genera grandes vol\u00famenes de datos que resultan demasiado para que una persona los revise, por lo que esta tecnolog\u00eda permite extraer y reprocesar el video para filtrar solo lo que se necesita revisar, aportando grandes mejoras a la eficiencia operativa. De esta forma, la IA aplicada en videovigilancia ha demostrado su gran capacidad para procesar grandes cantidades de datos, permiti\u00e9ndole hacer cosas que antes eran imposibles. Por ejemplo, los sistemas de IA modernos pueden reconocer im\u00e1genes y sonidos con una precisi\u00f3n impactante, lo que los hace perfectos para aplicaciones como el reconocimiento facial.<\/p>\n
Las c\u00e1maras siempre han sido una parte integral de cualquier sistema de vigilancia y se utilizan ampliamente, ahora m\u00e1s que nunca. Empresas como Johnson Controls, l\u00edder mundial en soluciones de seguridad y automatizaci\u00f3n y con 140 a\u00f1os de trayectoria en innovaci\u00f3n, lleva tiempo liderando el desarrollo de soluciones integradas impulsadas por la IA para simplificar y reforzar los sistemas de videovigilancia, como las c\u00e1maras Illustra y ExacqVision o American Dynamics CCTV, convirti\u00e9ndolos en sistemas inteligentes capaces de analizar y comprender datos visuales en tiempo real, transformando las grabaciones en herramientas proactivas de seguridad y monitoreo. Estas soluciones de videovigilancia inteligentes, son intuitivas y f\u00e1ciles de usar; protegen negocios y hogares de robos, vandalismo y otros incidentes relacionados con la seguridad.<\/p>\n
De esta forma, se pueden detectar amenazas en tiempo real, automatizar la respuesta a incidentes, analizar grandes vol\u00famenes de datos en busca de patrones inusuales y realizar autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica de usuarios. Gracias a la IA, hoy en d\u00eda, es posible detectar y seguir personas y objetos, el reconocimiento facial y de matr\u00edculas, identificar comportamientos irregulares, gestionar eventos sospechosos como paquetes abandonados, y generar alertas instant\u00e1neas al personal de seguridad, mejorando as\u00ed la capacidad de respuesta y la eficiencia de los sistemas de vigilancia.<\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\nAvances en la videovigilancia<\/strong><\/p>\nLos sistemas de CCTV (Circuito Cerrado de Televisi\u00f3n) han evolucionado con el desarrollo de mejores tecnolog\u00edas, desde el uso de VCRs con cintas magn\u00e9ticas y video anal\u00f3gico sobre cable coaxial hasta las c\u00e1maras IP actuales y los NVR de procesamiento digital de im\u00e1genes. Esta evoluci\u00f3n se ha centrado en el objetivo principal del CCTV: la protecci\u00f3n a trav\u00e9s de la videovigilancia. Comenz\u00f3 con mejoras en la resoluci\u00f3n de v\u00eddeo, la calidad y los fotogramas por segundo, alcanzando finalmente una calidad de v\u00eddeo muy alta.<\/p>\n
Sin embargo, para los sistemas de seguridad esto ya no era suficiente. Fue entonces cuando surgi\u00f3 la necesidad de recibir notificaciones de la c\u00e1mara (inicialmente, al menos cuando se detect\u00f3 movimiento). Quer\u00edamos m\u00e1s y empezamos a pedir que las c\u00e1maras generaran alarmas cuando se cruzaba un per\u00edmetro, cuando un objeto se mov\u00eda en una direcci\u00f3n espec\u00edfica o cuando un objeto era abandonado o retirado. Estas y otras alertas se llamaban Video Analytics, pero a menudo pasamos por alto el hecho de que fueron los primeros avances de la inteligencia artificial en CCTV.<\/p>\n
Si nos centramos en estos an\u00e1lisis hoy, podr\u00edamos pensar que son b\u00e1sicos y que una c\u00e1mara que los incluya no es innovadora en absoluto. De hecho, no tenerlos sugiere una c\u00e1mara de bajo rendimiento. Entonces, \u00bfd\u00f3nde hemos llegado al presionar a los fabricantes para obtener m\u00e1s de las c\u00e1maras? Esto se puede responder analizando las c\u00e1maras Illustra de Johnson Controls, donde han evolucionado todos los an\u00e1lisis b\u00e1sicos o la inteligencia de v\u00eddeo. Lo que obtenemos ahora ya no es una simple alarma cuando un objeto cruza nuestro per\u00edmetro. Hoy en d\u00eda, podemos saber espec\u00edficamente si la intrusi\u00f3n fue hecha por una persona o un veh\u00edculo, si la persona estaba usando una camisa de un color espec\u00edfico o pantalones de otro color; podemos observar una calle y clasificar entre un autom\u00f3vil, autob\u00fas, motocicleta, bicicleta, tren, cami\u00f3n e incluso subclasificar por color. Esto nos permite, ya sea viendo en vivo o realizando b\u00fasquedas forenses, identificar el momento exacto en que un autob\u00fas azul se estaba moviendo en la direcci\u00f3n equivocada o cuando un coche rojo aparc\u00f3 en una zona prohibida.<\/p>\n
Estas mejoras en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n y las notificaciones han hecho del an\u00e1lisis de v\u00eddeo un proceso de inteligencia artificial. Con el desarrollo de las tecnolog\u00edas de hardware y software, toda la magia ahora sucede directamente en la c\u00e1mara, lo que nos da una mayor flexibilidad en la supervisi\u00f3n, almacenamiento y gesti\u00f3n. Esto tambi\u00e9n reduce los costos de nuevos proyectos al reducir las necesidades de ancho de banda e infraestructura de red. Ya no es necesario tener centros de monitoreo con cientos de c\u00e1maras vistas simult\u00e1neamente, ya que han sido reemplazadas por pantallas con menos c\u00e1maras y alarmas inteligentes a trav\u00e9s del procesamiento anal\u00edtico. Esto significa que los operadores ya no reciben falsas alarmas que pierden tiempo y enfoque.<\/p>\n
Lo mejor de todo, no se trata solo de ahorrar tiempo y dinero: debido a la alta competencia entre los fabricantes, ahora podemos encontrar c\u00e1maras con potencia AI completa en el borde, altas resoluciones, calidad y notificaciones que realmente agregan valor para el cliente final. La mejor parte es que las personas o las empresas no tienen que pagar m\u00e1s por estos dispositivos. De hecho, si una organizaci\u00f3n utiliza un entorno de Johnson Controls con c\u00e1maras Illustra y ExacqVision o American Dynamics CCTV, podr\u00e1 disfrutar de mayores beneficios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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