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En 2024, el Nobel de Qu\u00edmica fue para los creadores de \u201cAlphaFold2\u201d, el modelo de IA que predice las estructuras de las prote\u00ednas. Conocer la biolog\u00eda de los organismos a esa escala, en muy poco tiempo, podr\u00eda revolucionar la salud, la detecci\u00f3n temprana de enfermedades e impulsar la medicina de precisi\u00f3n. Los m\u00e9dicos, por ejemplo, podr\u00edan ser reemplazados por algoritmos, es decir, por sistemas que se entrenan para brindar tratamientos a partir de la \u00faltima evidencia cient\u00edfica disponible. Y que, a contramano de lo que se cre\u00eda hasta hace muy poco, tambi\u00e9n son sistemas que pueden ser entrenados para ser emp\u00e1ticos. El concepto de \u2018hospital\u2019 podr\u00eda transformarse de manera rotunda, con robots atravesando los pasillos y atendiendo a varios pacientes en simult\u00e1neo. Parecen promesas vac\u00edas, salidas quiz\u00e1s de una de las tantas series dist\u00f3picas que inundan las plataformas, pero: \u00bfrealmente lo son o comienzan a tener su correlato en la realidad?<\/p>\n
Imag\u00ednese ir a su m\u00e9dico de siempre y quien lo atiende, en vez de ser Jorge Gonz\u00e1lez, es el robot X. Lo invita a sentarse del otro lado del escritorio y, a diferencia de Jorge que durante buena parte de la consulta se la pasaba mirando a su monitor llenando formularios, a partir de una voz distorsionada, el robot la llama por su nombre y le consulta c\u00f3mo se siente. Usted, sorprendida, le cuenta lo que le sucede y la m\u00e1quina le pide un momento. Escanea su cuerpo, lo revisa pr\u00e1cticamente a escala molecular, explora la base de datos en la que est\u00e1 su historia cl\u00ednica y le brinda un diagn\u00f3stico ajustado, preciso, h\u00edper calibrado. Le propone un tratamiento, conversa un poco m\u00e1s sobre temas que a usted le preocupan y cuando se est\u00e1 por marchar, le pide que se cuide. Una experiencia, a esta altura, posible.<\/p>\n
\u201cUna respuesta espont\u00e1nea y visceral respecto de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica nos permitir\u00eda afirmar categ\u00f3ricamente que una m\u00e1quina jam\u00e1s podr\u00e1 reemplazar la mirada atenta, la escucha emp\u00e1tica, la capacidad de decodificar gestos m\u00ednimos y el saludo c\u00e1lido y reparador de un m\u00e9dico a un paciente. Sin embargo, debemos ser conscientes que esa conexi\u00f3n tan sutil y humana es cada vez menos frecuente, ya que entra en tensi\u00f3n con la l\u00f3gica de \u2018producci\u00f3n\u2019 y la \u2018eficiencia\u2019 ampliamente extendida en los sistemas de salud p\u00fablicos y privados\u201d, dice Adri\u00e1n D\u00edaz, exfuncionario de la Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud.<\/p>\n
La confluencia de la Inteligencia Artificial, la inform\u00e1tica, la rob\u00f3tica y la biolog\u00eda molecular lo est\u00e1 revolucionando todo. Si hasta hace muy poquito, se pensaba que las m\u00e1quinas solo podr\u00edan realizar las tareas automatizadas y repetitivas, y los humanos todas las dem\u00e1s, el paradigma cambi\u00f3. Con algoritmos cada vez m\u00e1s ajustados, casi que cualquier tarea est\u00e1 al alcance de la mano. Y las ciencias de la salud podr\u00e1n traspasar una nueva frontera, a partir de la medicina de punta.<\/p>\n
De manera reciente, desde China crearon una experiencia superadora. Se trata del Agent Hospital, el primer hospital del mundo dise\u00f1ado \u00edntegramente con IA. Desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua (Pek\u00edn), es un centro virtual atendido por 14 m\u00e9dicos y 4 enfermeras virtuales, es decir, algoritmos muy avanzados y preparados para dar respuestas profesionales a los pacientes. Son capaces, por supuesto, de hacer lo que hacen los humanos de guardapolvo y ambo: realizan diagn\u00f3sticos, recetan medicinas e, incluso, pueden predecir epidemias.<\/p>\n
Este paisaje atemoriza y encanta en dosis equivalentes. Consultado por este diario, Adri\u00e1n Baranchuk, m\u00e9dico cardi\u00f3logo y presidente de la Sociedad Interamericana de Cardiolog\u00eda, dice: \u201cCuando uno ve un hospital totalmente regulado por IA, se pregunta: \u00bfexiste evidencia de que eso va a ser mejor que uno comandado por seres humanos?\u201d.<\/p>\n
Y responde: \u201cLo m\u00e1s importante es analizar c\u00f3mo fue el proceso de machine y deep learning. La Inteligencia Artificial sigue siendo alimentada por seres humanos. Entonces, si en un determinado aspecto de ese hospital, la m\u00e1quina fue entrenada con data producida por lo m\u00e1s bajo de la pir\u00e1mide del conocimiento, vamos a tener como resultado un proceso de toma de decisiones lleno de problemas\u201d.<\/p>\n
Como la IA en el hospital chino atiende en un entorno simulado, ya no hace falta que los pacientes se trasladen. Adem\u00e1s, no tienen que esperar demasiado para ser atendidos, pues tan solo 14 m\u00e9dicos virtuales brindan soluciones a 3 mil personas por d\u00eda. Un n\u00famero que se podr\u00eda triplicar en el corto plazo si el algoritmo mejora como lo est\u00e1 haciendo.<\/p>\n
Estados Unidos, sin embargo, no se queda atr\u00e1s. En febrero de 2023, el centro m\u00e9dico Elmhurst Memorial de Chicago fue noticia al incorporar dos robots-enfermeros.\u00a0Ante la crisis de personal (bajas por covid que nunca se recuperaron y pocos egresados), la instituci\u00f3n decidi\u00f3 incorporar a los moxie con el objetivo de ayudar a los profesionales humanos a repartir medicamentos y diversos suministros por las instalaciones. En este caso, no ser\u00eda tanto un suplemento, sino m\u00e1s bien un complemento; inteligencias humanas y artificiales trabajando al comp\u00e1s.<\/p>\n
Las m\u00e1quinas realizaron 1.800 entregas mensuales, ahorr\u00e1ndole al personal de carne y hueso m\u00e1s de dos millones de pasos recorridos y 3.100 horas de trabajo. Adem\u00e1s, trabajan 24 horas sin parar (salvo un breve descanso para recargar la bater\u00eda) con gran eficacia, lo que equivale al menos al esfuerzo de cuatro personas. Y, para rematar, a diferencia de sus colegas humanos, no se quejan, no piden por mejores condiciones laborales y no se sindicalizan.<\/p>\n
En resumen: aunque trabajen al comp\u00e1s, los empresarios que administran los hospitales ya ven a los robotitos con mejores ojos que a sus colegas de carne y hueso.<\/p>\n
Quiz\u00e1s como consuelo, los humanos todav\u00eda sostienen que los sistemas informatizados o chats conversacionales ser\u00e1n muy buenos analizando datos, pero no tienen la capacidad de demostrar sentimientos. Sin embargo, eso est\u00e1 cambiando: por un lado, las personas ya no exhiben tanta empat\u00eda y, por otro, los algoritmos son entrenados para dejar atr\u00e1s esa imagen fr\u00eda que antes los caracterizaba.<\/p>\n
Una investigaci\u00f3n reciente publicada por la\u00a0Universidad de Ohio en la revista Plos Mental Health revel\u00f3 que los pacientes catalogan como \u201cm\u00e1s emp\u00e1ticas y satisfactorias\u201d las respuestas que puede dar Chat GPT en comparaci\u00f3n con sus psicoterapeutas humanos.<\/p>\n
En paralelo, los pacientes que visitan los consultorios actuales, a menudo, llegan con m\u00e1s informaci\u00f3n si se lo compara con lo que suced\u00eda d\u00e9cadas atr\u00e1s. Es cierto, tambi\u00e9n, que los algoritmos son fuente de desinformaci\u00f3n y temor, pero es un escollo que, si se deseara, podr\u00eda saltarse f\u00e1cilmente.\u00a0Internet facilit\u00f3 la democratizaci\u00f3n del conocimiento y modifica las relaciones de poder y las asimetr\u00edas entre qui\u00e9n sabe y qui\u00e9n no.<\/p>\n
As\u00ed es c\u00f3mo, poco a poco, la empat\u00eda y el conocimiento, ese c\u00f3ctel que convert\u00eda al m\u00e9dico en alguien muy especial, podr\u00eda ser reemplazado con opciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
El historiador Yuval Harari revela que la adoraci\u00f3n del nuevo dogma de \u201cla religi\u00f3n de los datos\u201d podr\u00eda orientar el futuro de la medicina de precisi\u00f3n. Conf\u00eda en que, en el corto plazo, los diagn\u00f3sticos y los tratamientos ser\u00e1n tan espec\u00edficos como las demandas de cada organismo.<\/p>\n
D\u00edaz apunta lo siguiente: \u201cCentenares de art\u00edculos cient\u00edficos publicados en los \u00faltimos a\u00f1os dan cuenta de la utilizaci\u00f3n de la IA en procesos tales como diagn\u00f3sticos tempranos, selecci\u00f3n de tratamientos, pron\u00f3stico de enfermedades, cirug\u00edas, formaci\u00f3n m\u00e9dica, predicci\u00f3n y vigilancia de brotes epid\u00e9micos. Adem\u00e1s,\u00a0brindan resultados que en algunos casos superan los obtenidos por profesionales de carne y hueso, gracias al uso y el veloz procesamiento de macrodatos o \u2018big data\u2019\u201d.<\/p>\n
As\u00ed es como, de manera habitual, diversos equipos del mundo realizan aportes que emplean las bondades del aprendizaje autom\u00e1tico con el objetivo de mejorar el diagn\u00f3stico precoz de diversas enfermedades; que van desde las neurodegenerativas hasta el c\u00e1ncer. Y lo hacen recopilando informaci\u00f3n a escala molecular, con lo cual, una enfermedad que en el pasado sol\u00eda detectarse cuando ya estaba en un estadio avanzado, en el presente, puede ser reportada mucho antes. En \u00faltima instancia, la IA podr\u00eda convertir en realidad uno de los axiomas de la medicina: la notificaci\u00f3n temprana mejora las chances de sobrevida.<\/p>\n
A su turno, Baranchuk comparte un ejemplo: \u201cHay un trabajo realizado por Linda Johnson de Suecia, que se acaba de publicar en Nature, que analiza la aplicabilidad de la IA para leer monitoreos de pacientes remotos. Es decir, pacientes que utilizan un holter para registrar alteraciones del ritmo card\u00edaco.\u00a0El trabajo est\u00e1 muy bien construido desde lo cl\u00ednico y nos sirve a nosotros para mostrar que en ese caso, el software es superior a la capacidad humana\u201d.<\/p>\n
A cambio de \u201cser le\u00eddos por m\u00e1quinas\u201d, los humanos sacrificar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s su intimidad y su autonom\u00eda. Ser\u00e1n tecnolog\u00edas manejadas por instituciones p\u00fablicas o privadas que garantizar\u00e1n soluciones promisorias y, como contrapartida, acceder\u00e1n a los aspectos m\u00e1s privados de las personas.<\/p>\n
D\u00edaz reflexiona lo siguiente: \u201cEsta imagen futurista de consultorios m\u00e9dicos, quir\u00f3fanos o salas de situaci\u00f3n epidemiol\u00f3gicas, a cargo de robots o computadoras, no est\u00e1 exenta de grandes interrogantes que est\u00e1n a\u00fan sin resolver\u201d. Y contin\u00faa: \u201cAlgunas preocupaciones est\u00e1n relacionadas a cuestiones pr\u00e1cticas o \u00e9ticas como la ciberseguridad de los datos, la confidencialidad de informaci\u00f3n, el acceso equitativo a la tecnolog\u00eda o el consentimiento expl\u00edcito e informado de pacientes respecto del uso de sus datos para entrenar a la IA\u201d, explica.<\/p>\n
Baranchuk apunta: \u201cNo alcanza con una idea seductora, ampliamente explotada en redes sociales, para ser directamente implementada en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica m\u00e9dica. Debe haber estudios que demuestren que la IA es mejor\u201d. Por ejemplo, la automatizaci\u00f3n de procesos en electrocardiograf\u00eda, sigue el experto, existe hace m\u00e1s de 40 a\u00f1os. \u201cCuando nosotros hacemos un electrocardiograma nos viene un reporte de qu\u00e9 es lo que el examen muestra. Hoy sabemos que la sensitividad de ese informe es del 65 por ciento. Esto es: el 35 por ciento de las veces nos brinda un reporte que est\u00e1 mal y debe ser corregido por humanos\u201d, ilustra.<\/p>\n
Hay ejemplos variopintos y algo es innegable: aun estando de acuerdo o en completo desacuerdo, las tecnolog\u00edas dictan el pulso de la vida cotidiana.\u00a0Si en poco tiempo se comprueba que las m\u00e1quinas son m\u00e1s eficaces que los humanos, \u00bfusted preferir\u00eda ser atendido por un algoritmo?\u00a0\u00bfLe confiar\u00eda su salud, acaso lo m\u00e1s preciado que tiene, a una entidad que ni siquiera conoce y que dif\u00edcilmente va a conocer en el sentido cabal del t\u00e9rmino?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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