NOTI-AMERICA.COM | ESPA\u00d1A<\/p>\n
El presidente del Gobierno, Pedro S\u00e1nchez, ha aprovechado la clausura del acto ‘HispanIA 2040: c\u00f3mo la inteligencia artificial mejorar\u00e1 nuestro futuro’ para anunciar el lanzamiento en abierto para todos los usuarios de ALIA, \u00abel modelo fundacional de inteligencia artificial (IA) en espa\u00f1ol\u00bb. S\u00e1nchez ya avanz\u00f3 la intenci\u00f3n del Ejecutivo de impulsar el desarrollo de esta familia de modelos de lenguaje de IA en la inauguraci\u00f3n de la \u00faltima edici\u00f3n del Mobile World Congress. El proyecto est\u00e1 liderado por el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS), que gestiona el MareNostrum 5, uno de los superordenadores m\u00e1s potentes del mundo, que ha sido fundamental en el entrenamiento del modelo.<\/p>\n
ALIA es un gran modelo de lenguaje de inteligencia artificial, entrenado en espa\u00f1ol, catal\u00e1n, gallego, valenciano y euskera. El proyecto est\u00e1 completamente financiado con fondos p\u00fablicos y promete proporcionar un servicio de inter\u00e9s general, pero \u00bfqu\u00e9 implica para la ciudadan\u00eda?<\/p>\n
ALIA se define en su propia web como \u00abla primera infraestructura p\u00fablica europea, abierta y multiling\u00fce\u00bb de inteligencia artificial. Su apertura es precisamente una de las caracter\u00edsticas que diferencian el modelo de otros disponibles en la red. \u00abEn los modelos cerrados, la compa\u00f1\u00eda tiene el control en todos los procesos. Puede ser m\u00e1s o menos transparente, pero est\u00e1 supeditado a lo que diga la empresa\u00bb, explica el cofundador de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Inteligencia Artificial Responsable y profesor de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Josep Curto.<\/p>\n
Los modelos pueden ser abiertos parcialmente o en su totalidad. Destacan tres elementos clave: el conjunto de datos, el modelo y los pesos. En l\u00ednea con los principios de la legislaci\u00f3n europea en materia de inteligencia artificial, el proyecto presenta un modelo totalmente abierto. En ALIA Kit, los interesados pueden acceder a toda la informaci\u00f3n, como la metodolog\u00eda, la documentaci\u00f3n y los conjuntos de datos de entrenamiento y evaluaci\u00f3n, lo que refuerza su transparencia.<\/p>\n
Para Curto, una de las grandes ventajas de los modelos abiertos es que permiten a los investigadores identificar sus puntos fuertes y d\u00e9biles. De esta manera, un mayor n\u00famero de expertos pueden validarlos y alertar de los problemas, para resolverlos con efectividad. La explicabilidad del sistema es otro de los factores a tener en cuenta. Un mayor acceso a su documentaci\u00f3n, facilita la comprensi\u00f3n del modelo.<\/p>\n
S\u00e1nchez ha anunciado en su intervenci\u00f3n que ya se encuentran a disposici\u00f3n todos los usuarios \u00ablos primeros modelos de ALIA\u00bb. A pesar de que el proyecto se ha presentado como un modelo de lenguaje, es, en realidad, una familia de modelos. Lo que var\u00eda de uno a otro, explica Curto, es la cantidad de par\u00e1metros con los que se ha entrenado: \u00abAl final, se traduce en su potencia de predicci\u00f3n, si est\u00e1n ayudados por distintos conjuntos de datos y si tienen m\u00e1s o menos complejidad de estructura\u00bb.<\/p>\n
El modelo general se ha entrenado para m\u00faltiples usos, pero, para casos espec\u00edficos, no es suficiente. Es preferible optar por modelos dise\u00f1ados en concreto para esa situaci\u00f3n. Apple Intelligence \u2014la inteligencia artificial de Apple\u2014 es un buen ejemplo, cuenta Curto: \u00abCuando activas la IA no te descargas uno, sino varios modelos peque\u00f1os que est\u00e1n optimizados para cada funci\u00f3n. Por ejemplo, uno se encarga de borrar a las personas de las im\u00e1genes, otro de corregir la redacci\u00f3n\u00bb. Adem\u00e1s, explica, se accede desde distintas interfaces de entrada, es decir, no se presenta una \u00fanica herramienta capaz de cumplir con todas las demandas del usuario.<\/p>\n
Algo similar suceder\u00e1 con ALIA. El presidente ha se\u00f1alado que ya \u00abest\u00e1n en marcha los trabajos para aplicarla a dos proyectos piloto\u00bb. El primero de ellos, se trata de un \u00abchatbot interno, que agilizar\u00e1 el trabajo de la Agencia Tributaria y su atenci\u00f3n ciudadana\u00bb. Por otro lado, se implementar\u00e1 a la medicina de atenci\u00f3n primaria, \u00abpara un diagn\u00f3stico precoz y m\u00e1s preciso de las insuficiencias card\u00edacas\u00bb.<\/p>\n
Contar con distintos modelos permite adaptar cada uno de ellos a su contexto. \u00abNo siempre es necesario utilizar el modelo m\u00e1s grande, depender\u00e1 del caso de uso. Uno peque\u00f1o est\u00e1 m\u00e1s afinado para el uso espec\u00edfico, se ejecuta m\u00e1s r\u00e1pido y requiere menos recursos\u00bb, subraya Curto. El experto recuerda que, si toda la familia est\u00e1 abierta, los interesados podr\u00e1n descargar cualquiera de los modelos y usarlo dentro de sus sistemas. De este modo, podr\u00e1n elegir el que m\u00e1s se adec\u00fae a sus necesidades y modificarlo para ajustarlo a su \u00e1mbito.<\/p>\n
Otro de los elementos definitorios de ALIA es su car\u00e1cter multiling\u00fce. La familia de modelos soporta todas las lenguas de Espa\u00f1a, con la colaboraci\u00f3n de la Real Academia Espa\u00f1ola (RAE) y la Asociaci\u00f3n de Academias de la Lengua Espa\u00f1ola. La IA de corte ling\u00fc\u00edstico se entrena con corpus, que habitualmente proceden de bases de datos disponibles en internet. En ellas, abunda el contenido en ingl\u00e9s, pero escasea en otras lenguas. El entrenamiento en las lenguas cooficiales del estado aporta contexto y riqueza al sistema. \u00abSe trata de que los modelos de lenguaje no tengan que hacer un esfuerzo extra para soportar, por ejemplo, el gallego o el catal\u00e1n\u00bb, aclara Curto.<\/p>\n
No es la primera iniciativa de este tipo. El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC) ya ha coordinado el proyecto ILENIA (Impulso de las Lenguas en Inteligencia Artificial), que trabaja tambi\u00e9n sobre la IA. En 2022, el mismo centro present\u00f3 MarIA, una familia de modelos de lenguaje masivos en espa\u00f1ol. La RAE impuls\u00f3 tambi\u00e9n en 2019 el proyecto LEIA (Lengua Espa\u00f1ola e Inteligencia Artificial), enfocado a proyectos de verificaci\u00f3n ortogr\u00e1fica o responder consultas ling\u00fc\u00edsticas.<\/p>\n
S\u00e1nchez en su intervenci\u00f3n ha repasado el potencial de la IA y ha enfatizado la necesidad de situar a Espa\u00f1a a la cabeza de la innovaci\u00f3n. Todos los Gobiernos, destaca Curto, compiten en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial para alcanzar la \u00absoberan\u00eda tecnol\u00f3gica\u00bb. El experto se\u00f1ala tres aspectos fundamentales para dominar esta carrera. El primero de ellos es la capacidad de c\u00f3mputo. Considera que, en este sentido, es crucial la labor del BSC. Cree necesario, adem\u00e1s, dise\u00f1ar conjuntos de datos dentro del pa\u00eds, ya que \u00abpermite que Espa\u00f1a tenga capacidad en datos que son propios y se han generado de forma espec\u00edfica para nuestro contexto\u00bb.<\/p>\n
El tercer aspecto es la capacidad de innovaci\u00f3n. Son muchos los Gobiernos que trabajan en esta l\u00ednea. Curto aclara que el mecanismo es diferente en Europa, al contar con una regulaci\u00f3n que establece una Oficina de Inteligencia Artificial en Europa y en los distintos pa\u00edses, como Espa\u00f1a: \u00abDerivado de la regulaci\u00f3n, surgen las dudas sobre c\u00f3mo innovar. Esta familia da posibilidades a peque\u00f1as empresas que no tienen capacidad de entrenamiento desde cero. Con este modelo, pueden implementar mecanismos de innovaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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