NOTI-AMERICA.COM | ARGENTINA<\/p>\n
La carrera de las compa\u00f1\u00edas desarrolladoras de la inteligencia artificial (IA) no se detiene y desde 2023 cuando se despleg\u00f3 el primer sistema de este tipo han habido ciertas advertencias sobre su r\u00e1pido crecimiento y adaptaci\u00f3n a la cotidianidad, adem\u00e1s de ser una opci\u00f3n viable para suplantar a los seres humanos.<\/p>\n
Es posible que hayas experimentado que al interactuar con una inteligencia artificial, como ChatGPT, las respuestas que te da no se ajusten completamente a la realidad.<\/p>\n
Estos fen\u00f3menos son com\u00fanmente denominados \u00abalucinaciones de la IA\u00bb o expresiones similares, y desde una perspectiva humana, podr\u00edan ser considerados como declaraciones falsas.<\/p>\n
Un reciente estudio publicado en la revista Nature se\u00f1ala una tendencia preocupante en el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje, como GPT de OpenAI y LLaMA de Meta.<\/p>\n
Seg\u00fan la tesis estos modelos avanzan y se vuelven supuestamente m\u00e1s inteligentes, tambi\u00e9n parecen tornarse menos confiables. Esto se debe a una raz\u00f3n sencilla: a mayor nivel de sofisticaci\u00f3n, mayor es la probabilidad de que generen declaraciones err\u00f3neas.<\/p>\n
El estudio realizado por el investigador Jos\u00e9 Hern\u00e1ndez-Orallo del Instituto Valenciano de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial, examin\u00f3 diversos modelos de inteligencia artificial \u00abtop\u00bb como ChatGPT. Sus hallazgos indican que si bien estos sistemas son capaces de generar respuestas a una amplia gama de preguntas, tambi\u00e9n tienden a proporcionar informaci\u00f3n incorrecta con mayor frecuencia en comparaci\u00f3n con modelos anteriores.<\/p>\n
A diferencia de los sistemas previos, que pod\u00edan evitar responder o admitir desconocimiento, los nuevos modelos de lenguaje natural muestran una mayor tendencia a generar una respuesta, incluso si \u00e9sta es inexacta. El fil\u00f3sofo de la ciencia y la tecnolog\u00eda Mike Hicks de la Universidad de Glasgow se refiere a este fen\u00f3meno como \u00abhablar sin fundamento\u00bb o \u00abbullshitting\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el estudio incluy\u00f3 una evaluaci\u00f3n por parte de un grupo de participantes, quienes juzgaron la precisi\u00f3n de las respuestas proporcionadas por los chatbots. Los resultados revelaron que los participantes se equivocaron entre el 10% y el 40% de las veces, lo que demuestra la dificultad para distinguir entre respuestas correctas e incorrectas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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