{"id":49807,"date":"2024-07-23T22:22:46","date_gmt":"2024-07-24T02:22:46","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/principal\/?p=49807"},"modified":"2024-07-23T22:22:46","modified_gmt":"2024-07-24T02:22:46","slug":"como-afrontar-los-desafios-de-la-ia-para-la-arquitectura-de-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/principal\/2024\/07\/23\/como-afrontar-los-desafios-de-la-ia-para-la-arquitectura-de-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo afrontar los desaf\u00edos de la IA para la arquitectura de centros de datos?"},"content":{"rendered":"<p>NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n<p>En la evoluci\u00f3n actual de los centros de datos, la r\u00e1pida adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 transformando tanto el dise\u00f1o como la operaci\u00f3n de estas infraestructuras cr\u00edticas. La compa\u00f1ia Schneider Electric, revel\u00f3 en su <a href=\"https:\/\/download.schneider-electric.com\/files?p_Doc_Ref=DisrupciondelaIA_es&amp;p_enDocType=White+Paper&amp;p_File_Name=WP_La-Disrupcion-de-laIA_es.pdf\"><strong>Gu\u00eda La disrupci\u00f3n de la IA:<\/strong><\/a> <a href=\"https:\/\/download.schneider-electric.com\/files?p_Doc_Ref=DisrupciondelaIA_es&amp;p_enDocType=White+Paper&amp;p_File_Name=WP_La-Disrupcion-de-laIA_es.pdf\"><strong>Desaf\u00edos y orientaci\u00f3n para el dise\u00f1o de centros de datos<\/strong><\/a>, la proyecci\u00f3n de que para 2028, las cargas de trabajo de IA representar\u00e1n entre el 15 % y el 20 % del consumo total de energ\u00eda de los centros de datos. Este crecimiento plantea desaf\u00edos significativos, especialmente en t\u00e9rminos de dise\u00f1o de alimentaci\u00f3n, enfriamiento, racks y gesti\u00f3n de software.<\/p>\n<p><strong>Desaf\u00edos de Energ\u00eda:<\/strong><\/p>\n<p>Para enfrentar estos desaf\u00edos, se recomienda migrar hacia sistemas de distribuci\u00f3n de 240\/415 V para reducir la cantidad de circuitos necesarios en racks de alta densidad. Incluso con tensiones m\u00e1s altas, sigue siendo crucial utilizar PDU de rack adecuadas que puedan manejar las altas demandas de energ\u00eda sin comprometer la seguridad del personal. Es esencial realizar evaluaciones de riesgo y an\u00e1lisis de carga para garantizar la selecci\u00f3n adecuada de conectores y recept\u00e1culos seg\u00fan las temperaturas de exposici\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Opciones de enfriamiento:<\/strong><\/p>\n<p>Aunque el enfriamiento por aire contin\u00faa siendo utilizado, se anticipa una transici\u00f3n hacia el enfriamiento l\u00edquido como la soluci\u00f3n preferida para los centros de datos con cl\u00fasteres de IA. El enfriamiento l\u00edquido ofrece ventajas como mayor confiabilidad y rendimiento del procesador, ahorro de espacio con densidades de rack m\u00e1s altas, mayor eficiencia energ\u00e9tica y mejor utilizaci\u00f3n de la energ\u00eda destinada a TI. Los operadores pueden seguir una gu\u00eda para lograr una transici\u00f3n exitosa hacia esta tecnolog\u00eda y as\u00ed soportar las cargas de trabajo de IA de manera efectiva.<\/p>\n<p><strong>Lineamientos de Racks:<\/strong><\/p>\n<p>Los racks para cl\u00fasteres de IA deben ser robustos y capaces de manejar grandes servidores con altas demandas de energ\u00eda y enfriamiento. Se recomienda utilizar racks de mayores dimensiones, con al menos 750 mm de ancho, 1,200 mm de profundidad, 48U de alto, y capacidades de peso est\u00e1tico y din\u00e1mico que garanticen la estabilidad y seguridad de la infraestructura.<\/p>\n<p><strong>Gesti\u00f3n de Software:<\/strong><\/p>\n<p>En la gesti\u00f3n de cl\u00fasteres de IA, herramientas avanzadas de software como DCIM, EPMS, BMS y herramientas de dise\u00f1o el\u00e9ctrico digital son fundamentales. Estas herramientas minimizan riesgos al gestionar redes el\u00e9ctricas complejas y proporcionan un gemelo digital del centro de datos. Esto permite identificar recursos restringidos de energ\u00eda y enfriamiento para fundamentar decisiones de dise\u00f1o informadas y eficaces.<\/p>\n<p>El futuro de los centros de datos est\u00e1 intr\u00ednsecamente ligado a la capacidad de adaptarse y optimizar las tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial. Con una planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas, los centros de datos pueden seguir siendo pilares de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y soportar las crecientes demandas de la IA de manera eficiente y sostenible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NOTI-AMERICA | COLOMBIA En la evoluci\u00f3n actual de los centros de datos, la r\u00e1pida adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 transformando tanto el dise\u00f1o como la operaci\u00f3n de estas infraestructuras cr\u00edticas. 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