NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n
La cadena de suministro se encuentra en un proceso de transformaci\u00f3n acelerado, impulsado en gran parte por el avance en tecnolog\u00edas de inteligencia artificial (IA). Las empresas est\u00e1n incrementando su inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda para obtener una visibilidad integral de lo que ocurre a lo largo de toda la cadena de suministro, conocida como visibilidad \u00abend to end\u00bb. Esta evoluci\u00f3n es esencial para minimizar los riesgos por disrupciones y facilitar el intercambio de informaci\u00f3n con otras cadenas globales.<\/p>\n
La integraci\u00f3n de soluciones digitales en la cadena de suministro es fundamental para reducir riesgos y mejorar la toma de decisiones. La IA permite analizar grandes vol\u00famenes de datos y prever posibles interrupciones, lo que incrementa el nivel de asertividad en las decisiones empresariales. Este enfoque no solo optimiza los procesos internos, sino que tambi\u00e9n mejora la capacidad de adaptaci\u00f3n ante imprevistos, garantizando un flujo continuo de bienes y servicios. Seg\u00fan datos de Fact View Research, el mercado global de inteligencia artificial en la gesti\u00f3n de la cadena de suministro estaba valorado en 5,2 mil millones de d\u00f3lares en 2023 y se proyecta que alcance los 230,6 mil millones de d\u00f3lares para 2032.<\/p>\n
Seg\u00fan Juan \u00c1ngel, Country Manager de Drivin para Colombia \u201cla IA en la log\u00edstica considera una amplia gama de variables para asignar veh\u00edculos de manera \u00f3ptima y planificar rutas eficientes, superando los m\u00e9todos de planificaci\u00f3n manuales o tradicionales. Esto no solo mejora la precisi\u00f3n en el control y seguimiento de las entregas, sino que tambi\u00e9n contribuye a la reducci\u00f3n de la huella de carbono\u201d. Un sistema de gesti\u00f3n de transporte (TMS) basado en IA puede optimizar las rutas de los conductores, reduciendo los tiempos de desplazamiento y los costos operativos. Seg\u00fan datos de la C\u00e1mara Colombiana de Inform\u00e1tica y telecomunicaciones (CCIT), se estima que m\u00e1s del 70% de las empresas en el pa\u00eds implementar\u00e1n soluciones de inteligencia Artificial en sus operaciones para finales de 2024.<\/p>\n
El compromiso con la sostenibilidad se est\u00e1 convirtiendo en una prioridad para las cadenas de suministro modernas. Estas deben liderar proyectos sustentables y colaborar activamente con sus proveedores en programas de econom\u00eda circular. La reducci\u00f3n del impacto ambiental y social se ha vuelto crucial, ya que la atenci\u00f3n global se centra en las pr\u00e1cticas empresariales sostenibles.<\/p>\n
Se resaltan los avances en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la log\u00edstica para optimizar el consumo de energ\u00eda y disminuir las emisiones de carbono. Asimismo, se subraya la importancia de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico en la selecci\u00f3n sostenible de proveedores, tomando en cuenta factores ambientales y sociales. La combinaci\u00f3n de IA y aprendizaje autom\u00e1tico puede contribuir a alcanzar objetivos de sostenibilidad, tales como la implementaci\u00f3n de conceptos de econom\u00eda circular y pr\u00e1cticas de abastecimiento \u00e9tico.<\/p>\n
\u00abExiste en el mercado software de gesti\u00f3n de transporte (TMS) como Drivin, en el cual utilizamos inteligencia artificial para optimizar las entregas de \u00faltima milla, lo cual permite planificar rutas m\u00e1s eficientes, reducir la cantidad de kil\u00f3metros recorridos y disminuir el tiempo en carretera, lo que contribuye a la reducci\u00f3n de costos operativos. Sus algoritmos avanzados consideran par\u00e1metros log\u00edsticos como ventanas horarias, tiempos de tr\u00e1fico, caracter\u00edsticas de los veh\u00edculos y dimensiones de los pedidos, logrando as\u00ed rutas m\u00e1s eficientes y una reducci\u00f3n de costos de hasta un 30%\u00bb se\u00f1ala, \u00c1ngel, de Drivin.<\/p>\n
Las tendencias en inteligencia artificial est\u00e1n redefiniendo la cadena de suministro, ofreciendo herramientas para mejorar la visibilidad, reducir riesgos y promover la sostenibilidad. La adopci\u00f3n de soluciones digitales y la integraci\u00f3n de la IA en la log\u00edstica son esenciales para enfrentar los desaf\u00edos actuales y futuros. Las empresas que inviertan en estas tecnolog\u00edas estar\u00e1n mejor posicionadas para satisfacer las expectativas de sus clientes y cumplir con sus objetivos ambientales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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