NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, la afluencia de contenido producido con ayuda de la Inteligencia Artificial ha sido notable. Esto ha planteado retos en la legalidad de la Propiedad Intelectual y debates sobre si la capacidad creativa que usan las m\u00e1quinas puede generar contenido original.<\/p>\n
Los usos de la IA van tomando protagonismo en diferentes campos y uno de ellos es el de la industria cultural. Existen aquellas obras creadas con ayuda de la Inteligencia Artificial y, por otro lado, el contenido de las obras que se han usado para entrenar modelos de Inteligencia Artificial Generativa. Por un lado, los modelos de la Inteligencia Generativa son construidos igual que los modelos de machine\u00a0learning, como modelos cl\u00e1sicos de Inteligencia Artificial. La herramienta utiliza una base de datos y, con tal informaci\u00f3n, el algoritmo trabaja para encontrar patrones en esos datos. Este proceso en el que el modelo aprende los patrones ense\u00f1ados se llama entrenamiento.<\/p>\n
La Inteligencia Generativa se entrena entonces de tal manera que cuando se vean nuevos datos similares a los datos originales, puedan hacerse predicciones de todo tipo. En el mercado podemos encontrar algoritmos de clasificaci\u00f3n, de valores o, los m\u00e1s usuales, de palabras. Mario\u00a0Rugeles, Director de Data en\u00a0Endava\u00a0afirma: \u201cLos nuevos modelos tienen una comprensi\u00f3n mucho m\u00e1s extensa del lenguaje y son capaces de entender y responder a preguntas complejas de forma m\u00e1s natural y precisa\u201d.<\/p>\n
Estos modelos de lenguaje tienen como fundamento una amplia base de datos y, por tanto, dominan conocimientos en los que el usuario no es experto. Lo \u00fatil est\u00e1 en pedir ideas e inspiraci\u00f3n a estos chats y usarlos como un componente m\u00e1s de apoyo para extender las habilidades creativas del propio usuario. En suma, la Inteligencia Generativa ayuda a mejorar el texto original de la persona, no a crear.<\/p>\n
\u00bfPero qu\u00e9 sucede si hablamos de los l\u00edmites de la propiedad intelectual?<\/p>\n
La Inteligencia Generativa hace m\u00e1s compleja la identificaci\u00f3n de plagio y el respeto a los derechos de autor. Las Inteligencias se nutren en el proceso de entrenamiento de una base de conocimientos existente, pero es casi imposible que origine una obra exacta ya concebida. \u00a8Actualmente las demandas alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa est\u00e1n enfocadas a contenidos con derechos de autor que fueron potencialmente usados para entrenar los modelos como Chat GPT. Esto hace el escenario del plagio m\u00e1s complejo porque, aunque un modelo no necesariamente va a reproducir un fragmento de una obra, su respuesta se va a basar en informaci\u00f3n existente protegida por derechos de autor en los cuales no existen mecanismos legales que permitan su uso en sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n
Y es perfectamente razonable que existan esos huecos legales, la tecnolog\u00eda avanza con demasiada velocidad y es imposible anticipar los retos legales que vienen de esta innovaci\u00f3n acelerada.\u201d, argumenta el experto.<\/p>\n
Para\u00a0Rugeles, la soluci\u00f3n est\u00e1 en que los usuarios de estas Inteligencias tengan cada vez m\u00e1s en cuenta la citaci\u00f3n de los\u00a0prompts\u00a0usados como autores o ayudantes del resultado: \u201cSi el usuario se ha apoyado en alguna herramienta inteligente y ha generado contenido con la ayuda de la IA, creo que es primordial darlo a conocer en aras de la transparencia.\u201d, asevera.<\/p>\n
Rugeles\u00a0agrega: \u00a8La mejor recomendaci\u00f3n para las empresas es que estas desmotiven el uso de aplicaciones p\u00fablicas de Inteligencia Artificial con documentos privados y confidenciales. Todo lo que se escribe dentro de estos modelos tiene posibilidades de ser usado por el propio entrenamiento de las IA para mejorar sus conocimientos. Por tanto, lo m\u00e1s aconsejable es que las compa\u00f1\u00edas se suban a la tendencia de usar modelos abiertos que les permitan explotar los beneficios de la Inteligencia Artificial en sus propios ambientes internos. Sin dudas, cuando se utilizan asistentes p\u00fablicos de IA, existe el riesgo de que la informaci\u00f3n confidencial ingresada en estos sistemas quede expuesta o reutilizada. Este riesgo surge de la incertidumbre sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo las herramientas de Inteligencia Artificial almacenan y procesan los datos, lo que podr\u00eda dar lugar a una\u00a0republicaci\u00f3n\u00a0o acceso no autorizados por parte de terceros\u00a8, argumenta el experto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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