{"id":38607,"date":"2024-02-08T01:12:56","date_gmt":"2024-02-08T05:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/principal\/?p=38607"},"modified":"2024-02-08T01:12:56","modified_gmt":"2024-02-08T05:12:56","slug":"el-rol-de-la-ia-como-soporte-para-la-toma-de-decisiones-en-radiologia-bid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/principal\/2024\/02\/08\/el-rol-de-la-ia-como-soporte-para-la-toma-de-decisiones-en-radiologia-bid\/","title":{"rendered":"El rol de la IA como soporte para la toma de decisiones en radiolog\u00eda: BID"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000\"><strong>REDACCI\u00d3N NOTI-AM\u00c9RICA (ECUADOR)<\/strong><\/span><\/p>\n<header class=\"entry-header\">\n<div style=\"width: 1210px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.iadb.org\/salud\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/12\/MicrosoftTeams-image-9.png\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"628\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Inteligencia artificial &#8211; radiograf\u00eda<\/p><\/div>\n<\/header>\n<div class=\"entry-content\">\n<p style=\"text-align: justify\">Durante la pandemia de COVID-19, la radiolog\u00eda se vio afectada considerablemente debido a la necesidad de analizar radiograf\u00edas de t\u00f3rax para detectar problemas pulmonares. En a\u00f1os anteriores, varias iniciativas en todo el mundo hab\u00edan desarrollado algoritmos para ayudar a los radi\u00f3logos a clasificar y analizar im\u00e1genes complejas, a veces dif\u00edciles de descubrir para el ojo humano.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">De cara a 2030, se espera que el mercado global de im\u00e1genes m\u00e9dicas e inteligencia artificial (IA) atraviese un fuerte crecimiento. Seg\u00fan\u00a0<a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20230403005465\/en\/AI-In-Medical-Imaging-Global-Market-Report-2022-Sector-to-Reach-8.18-Billion-by-2030-at-a-CAGR-of-34.7---ResearchAndMarkets.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BusinessWire<\/a>, este alcanzar\u00e1 los $ 8.18 mil millones \u2013a una Tasa de Crecimiento Compuesto Anual del 34.7%\u2013, lo que habla de grandes oportunidades para el desarrollo de estas tecnolog\u00edas, y al mismo tiempo nos obliga a pensar en los desaf\u00edos \u00e9ticos y de responsabilidad que el uso de IA puede generar, as\u00ed como en el rol de los profesionales de la salud.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" style=\"text-align: justify\"><strong>Desaf\u00edos y oportunidades de la IA en radiolog\u00eda<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00bfC\u00f3mo interact\u00faan el ser humano y la IA? \u00bfDe qu\u00e9 forma el sector p\u00fablico y el privado est\u00e1n enfrentando los desaf\u00edos asociados con la pr\u00e1ctica de la radiolog\u00eda, y c\u00f3mo la IA lo est\u00e1 facilitando? \u00bfCu\u00e1les son los desaf\u00edos \u00e9ticos que esto implica? Estas son algunas de las preguntas que es necesario plantear en este contexto, y fueron parte de los temas discutidos el pasado 12 de octubre, durante el webinar\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=PSZsU1R3Wjc\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201cM\u00e9dicos e IA: \u00bfC\u00f3mo se benefician las im\u00e1genes m\u00e9dicas de la IA en ALC? Perspectivas del sector p\u00fablico\u201d<\/a>\u00a0de la serie \u201cTransformando la salud en ALC a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n\u201d organizada en conjunto por BID, BID Lab y BID Invest.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\" style=\"text-align: justify\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\"><\/div>\n<\/figure>\n<p style=\"text-align: justify\">La discusi\u00f3n arroj\u00f3 importantes puntos a considerar, tanto en el uso de IA para radiolog\u00eda como para la toma de decisiones en medicina en general, entre ellos:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>La promesa de valor de la IA en salud<\/strong>. La capacidad de la tecnolog\u00eda en este rubro se asocia con mejorar cobertura y oportunidad de la respuesta sanitaria. Las experiencias analizadas sugieren la importancia de agregar un tercer atributo: cuando se hace bien, el uso correcto de tecnolog\u00edas complejas puede mejorar la seguridad del juicio cl\u00ednico. En ecaso de la radiolog\u00eda, esa capacidad agregada permite contar con diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>La tecnolog\u00eda como colaborador activo de la gesti\u00f3n cl\u00ednica.\u00a0<\/strong>La necesidad de contar con mejores herramientas para la gesti\u00f3n cl\u00ednica y con de nuevas soluciones para responder a demandas complejas en salud son factores clave en esta industria. Los vectores que resumen mejor estas necesidades son\u00a0<strong>eficiencia\u00a0<\/strong>y\u00a0<strong>calidad<\/strong>. Pensando en la gesti\u00f3n de la salud, las tecnolog\u00edas sanitarias pueden contribuir a la:<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">1) optimizaci\u00f3n de procesos cl\u00ednicos,<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">2) capacidad de procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos; y,<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">3) compensaci\u00f3n del d\u00e9ficit de recursos humanos adecuadamente calificados para el manejo de nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><a href=\"https:\/\/www.neuralmed.ai\/en\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Neuralmed<\/a>, por ejemplo, es una empresa en Brasil apoyada con financiamiento\u00a0<a href=\"https:\/\/bidlab.org\/en\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BID Lab<\/a>\u00a0que est\u00e1 utilizando el procesamiento de im\u00e1genes. Esto no solo permite estructurar un modo m\u00e1s eficiente y dar mayor soporte al proceso de decisi\u00f3n cl\u00ednica, sino que tambi\u00e9n permite liberar tiempo para que el personal sanitario que trata directamente con pacientes se pueda dedicar a esta interacci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>La tecnolog\u00eda de im\u00e1genes como facilitadora del flujo cl\u00ednico en contextos de alta demanda.\u00a0<\/strong>Lo que ocurre en las salas de urgencia y en los boxes de atenci\u00f3n pone a prueba la eficacia de las unidades de salud en aquellos contextos donde el flujo de la atenci\u00f3n de los pacientes es altamente complejo. Las iteraciones para levantar un diagn\u00f3stico, determinar un nivel de riesgo cl\u00ednico, priorizar a los pacientes y ofrecer adecuado tratamiento no s\u00f3lo son acciones que pueden tomar mucho tiempo, sino que tambi\u00e9n involucra<strong>n<\/strong>\u00a0riesgos en cuanto al nivel de precisi\u00f3n logrado en el triage. La tecnolog\u00eda para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes puede reducir el tiempo en la generaci\u00f3n de una respuesta cl\u00ednica segura, basada en un diagn\u00f3stico certero que acorte la distancia entre ese diagn\u00f3stico y su tratamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>La generaci\u00f3n de condiciones para la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda inteligente.\u00a0<\/strong>La introducci\u00f3n de nuevas soluciones basadas en uso de alta tecnolog\u00eda va a cambiar la pr\u00e1ctica cl\u00ednica tal como la conocemos y ser\u00e1 un proceso continuo y progresivo. Un diagn\u00f3stico asistido por IA deber\u00eda ser un buen diagn\u00f3stico. Pero esta es una promesa de valor que es necesariosostener con base en evidencia. Para lograrlo, al menos hay que:<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">1) mostrar los beneficios concretos de la IA para la pr\u00e1ctica cl\u00ednica,<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">2) entrenar capacidades para un uso inteligente de la IA, y<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">3) generar confianza en cuanto a la preservaci\u00f3n de est\u00e1ndares de privacidad en uso seguro de datos y protecci\u00f3n de informaci\u00f3n personal. Este atributo debe ser emp\u00edrico y los usuarios deber\u00edan palpar de un modo pr\u00e1ctico estos beneficios.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>Las fronteras y posibilidades del uso compartido de datos cl\u00ednicos.\u00a0<\/strong>El uso de la alta tecnolog\u00eda de tipo IA permite generar y procesar grandes vol\u00famenes de datos. Esto es importante incluso para construir esa IA: si se quiere entrenar una IA para fines particulares es necesario acceder a los datos que lo hagan posible. Esto no es sencillo y genera muchas aprehensiones. La pregunta es si se puede mantener rigor en el principio de protecci\u00f3n de la privacidad de los pacientes y, al mismo tiempo, usar la informaci\u00f3n para generaci\u00f3n de conocimiento, m\u00e1s todav\u00eda cuando su instrumentaci\u00f3n est\u00e1 pensada como bien p\u00fablico. El reto permanente ser\u00e1 mejorar los est\u00e1ndares mientras se logra un uso optimizado de la tecnolog\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\u00bfCu\u00e1l es la complejidad que requieren las tecnolog\u00edas de IA para apoyar la gesti\u00f3n en salud? Es indudable que, para que estas sean \u00fatiles, deben incorporar nuevas capacidades. Pero tambi\u00e9n hay que hacerlas accesibles, garantizando un uso \u00e9tico y responsable. La facilidad de uso de las soluciones tecnol\u00f3gicas depende de que estas sean seguras, de la adherencia del personal cl\u00ednico y del uso consistente de esa tecnolog\u00eda \u2013condiciones que deben lograrse simult\u00e1neamente para generar una cultura de aceptaci\u00f3n y un uso responsable de la IA en el \u00e1mbito de la salud.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em>Serie de webinars \u201cTransformando la salud en ALC a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n\u201d organizada en conjunto por BID, BID Lab y BID Invest.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em>El objetivo de la serie es mostrar c\u00f3mo se est\u00e1n utilizando las tecnolog\u00edas emergentes y la innovaci\u00f3n tanto en el sector de la salud p\u00fablica como en el privado. Las alianzas p\u00fablico-privadas son un veh\u00edculo esencial para satisfacer las necesidades y apoyar al sector salud en su camino para mejorar la prestaci\u00f3n de servicios y la calidad de la atenci\u00f3n, reducir la ineficiencia y la desigualdad, y administrar los recursos de manera eficiente para garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos, en todas las edades, como lo establecen los objetivos de desarrollo sostenible.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>REDACCI\u00d3N NOTI-AM\u00c9RICA (ECUADOR) Durante la pandemia de COVID-19, la radiolog\u00eda se vio afectada considerablemente debido a la necesidad de analizar radiograf\u00edas de t\u00f3rax para detectar problemas pulmonares. 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