![\"COVID-19](\"https:\/\/blogs.iadb.org\/ideas-que-cuentan\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2020\/05\/COVID-19-coronavirus-punto-ma%CC%81ximo-cu%CC%81spide-muertes-per-capita-Ame%CC%81rica-Latina.png\")
<\/p>\nREDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR)<\/p>\n
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Para un\u00a0informe reciente sobre la salida de los confinamientos en Am\u00e9rica Latina, el Banco Interamericano de Desarrollo realiz\u00f3 un relevamiento de las recomendaciones de distintas organizaciones internacionales (incluyendo la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud y la Comisi\u00f3n Europea), gobiernos y think tanks (tanque de pensamiento)<\/em>\u00a0sobre c\u00f3mo y cuando comenzar a reabrir las econom\u00edas.<\/p>\n Si bien hay diferencias importantes entre las propuestas relevadas, tambi\u00e9n hay muchas \u00e1reas de consenso. Y entre estas \u00faltimas, una condici\u00f3n sobresale: la necesidad de una reducci\u00f3n sostenida de casos positivos de COVID-19 por un cierto n\u00famero de d\u00edas \u2013el numero preciso var\u00eda de caso a caso, como prerrequisito para la salida de los confinamientos.<\/p>\n Tanto los gobiernos de los pa\u00edses desarrollados, como los de nuestra regi\u00f3n, est\u00e1n tomando todos los d\u00edas decisiones respecto de la salida de los confinamientos. Son decisiones dif\u00edciles, ya que se ponen en juego vidas, pero tambi\u00e9n medios de vida. Hay una serie de variables clave al tomar estas decisiones, que se detallan en\u00a0el informe.\u00a0 Las consideraciones a tener en cuenta en pa\u00edses desarrollados no son exactamente las mismas que en los pa\u00edses en desarrollo. Por ejemplo, la composici\u00f3n etaria de la poblaci\u00f3n es diferente, las condiciones de habitabilidad y hacinamiento en las viviendas son diferentes, y los recursos fiscales disponibles para proteger los empleos e ingresos de los trabajadores confinados var\u00edan.<\/p>\n Los costos del confinamiento en Am\u00e9rica Latina son sin duda mayores. Las decisiones de salida de los confinamientos, adem\u00e1s, pueden no tomarse de manera \u00f3ptima. Est\u00e1n influidas por la pol\u00edtica, y por las presiones de la sociedad. Pero m\u00e1s all\u00e1 de todos estos aspectos, \u00bfcumplen los pa\u00edses de nuestra regi\u00f3n con el prerrequisito mencionado m\u00e1s arriba? \u00bfHemos superado el punto cumbre de la pandemia?<\/p>\n En las gr\u00e1ficas din\u00e1micas que siguen, se muestra la evoluci\u00f3n de las muertes asociadas al COVID-19 por mill\u00f3n de habitantes por d\u00eda en un grupo selecto de pa\u00edses. Se utiliz\u00f3 muertos y no casos porque sabemos que el n\u00famero de casos en casi todos los pa\u00edses del mundo est\u00e1 muy subestimado. Adem\u00e1s, el grado en que se subestiman los infectados depende de una serie de factores que var\u00edan de pa\u00eds a pa\u00eds, as\u00ed como de algunos que var\u00edan a lo largo del tiempo. La disponibilidad de pruebas es un determinante obvio de los casos confirmados.<\/p>\n Si un pa\u00eds tiene kits de prueba limitados, estar\u00e1 subestimando el n\u00famero de casos. A medida que se desplieguen m\u00e1s kits de prueba, el n\u00famero de casos confirmados puede aumentar r\u00e1pidamente. Si bien las muertes tampoco son un indicador perfecto de hecho, tambi\u00e9n se subestiman, sobre todo cuando la capacidad hospitalaria esta excedida y mucha gente fallece en sus hogares, sin duda es mejor indicador que el n\u00famero de infectados. Como el numero de muertos reportados se va ajustando en el tiempo, las gr\u00e1ficas muestran promedios m\u00f3viles de 7 d\u00edas, para reducir la volatilidad.<\/p>\n Veamos primero el caso de los pa\u00edses desarrollados. Se ha incluido a Estados Unidos, y a los pa\u00edses m\u00e1s grandes de Europa: Alemania, el Reino Unido, Francia, Italia y Espa\u00f1a.<\/p>\n