Nota de Prensa – Comunicae Media<\/p>\n
Seg\u00fan AIS Group, la Inteligencia Artificial (IA) llega de lleno al sector inmobiliario como un habilitador de la transformaci\u00f3n de su negocio. El aumento de la productividad, de las ventas y la mejora de la calidad del servicio son efectos asociados a la introducci\u00f3n de la inteligencia artificial en las empresas y el sector inmobiliario no es una excepci\u00f3n<\/strong><\/p>\n Seg\u00fan\u00a0Nausica Trias, directora general de la consultora AIS Group<\/strong>, \u201cel mercado inmobiliario no puede estar ajeno a la transformaci\u00f3n social y econ\u00f3mica. Es un sector con un alto impacto en la marcha de la econom\u00eda nacional y, por ello, es importante que incorpore las ventajas que la tecnolog\u00eda y las metodolog\u00edas avanzadas puedan aportar a su negocio. En AIS hace m\u00e1s de una d\u00e9cada que trabajamos con compa\u00f1\u00edas y servicers inmobiliarios y a fecha de hoy, consideramos que la IA es un elemento determinante en su camino para implementar 5 aplicaciones fundamentales en este momento: modelos de tasaci\u00f3n autom\u00e1tica no presencial, procesamiento de im\u00e1genes reales que aporten datos sobre el estado real del inmueble, c\u00e1lculo del precio \u00f3ptimo del alquiler o venta, previsi\u00f3n de tendencias de precio seg\u00fan el escenario macroecon\u00f3mico y la incorporaci\u00f3n en el alquiler de modelos similares a los scorings hipotecarios\u201d.<\/p>\n Cinco elementos esenciales que la IA brinda al sector inmobiliario<\/strong><\/p>\n Modelos de tasaci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong> El objetivo de estas t\u00e9cnicas no es substituir al experto, sino complementarlo ahorr\u00e1ndole, por ejemplo, las decisiones m\u00e1s sencillas. De este modo, el profesional puede centrarse en evaluar los casos m\u00e1s complejos o directamente en otras tareas que requieran de su experiencia.<\/p>\n Disponer de modelos AVM permite, adem\u00e1s, tener el total del parque de inmuebles de la compa\u00f1\u00eda valorados, con actualizaciones peri\u00f3dicas, disponiendo de las tasaciones acordes a la situaci\u00f3n vigente en cada momento. Por ello, este tipo de modelos se construyen utilizando metodolog\u00eda\u00a0machine learning<\/em>, que permite al algoritmo un aprendizaje autom\u00e1tico en base a los datos.<\/p>\n Estado de conservaci\u00f3n a partir del procesamiento de im\u00e1genes<\/strong> Predicci\u00f3n de tendencias de precios<\/strong> C\u00e1lculo del precio \u00f3ptimo de alquiler o venta<\/strong> Del mismo modo, se puede poner el foco en la relaci\u00f3n precio-tiempo para tomar decisiones relativas a la venta. Esto significa dar respuesta a cuestiones como: \u00bfcu\u00e1nto tiempo se gana en la venta si se rebaja el precio 10.000 \u20ac?; o bien: si se pospone 6 meses la salida al mercado de un inmueble determinado, \u00bfcu\u00e1nto se revalorizar\u00e1?<\/p>\n Scoring<\/em>\u00a0de alquiler<\/strong> \u201cEn AIS hace a\u00f1os que trabajamos con los grandes actores del mercado inmobiliario brind\u00e1ndoles herramientas donde la IA juega un papel fundamental\u201d, comenta\u00a0Trias<\/strong>, \u201cLos resultados son evidentes y nuestros clientes reconocen que su uso repercute directamente en su cuenta de resultados\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nota de Prensa – Comunicae Media Seg\u00fan AIS Group, la Inteligencia Artificial (IA) llega de lleno al sector inmobiliario como un habilitador de la transformaci\u00f3n de su negocio. El aumento de la productividad, de...<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6160,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":[],"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[136,9],"tags":[],"class_list":["post-6159","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-tecnologia","post_format-post-format-image"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"\n
\nLa IA permite desarrollar modelos AVM (del ingl\u00e9s,\u00a0Automated Valuation Models)\u00a0<\/em>capaces de realizar tasaciones no presenciales para carteras completas de inmuebles. Esto supone una considerable reducci\u00f3n de costes al no deber realizar una tasaci\u00f3n presencial hasta el momento de la venta, pero a la vez permite tener una valoraci\u00f3n para el total de la cartera. Estos modelos se adaptan a la informaci\u00f3n que se dispone del inmueble a valorar, desde una simple direcci\u00f3n postal hasta sus caracter\u00edsticas detalladas.<\/p>\n
\nLos modelos AVM son altamente eficientes, si bien no tienen en cuenta algunos factores que influyen en la tasaci\u00f3n exacta de las viviendas. Por ejemplo, no capturan informaci\u00f3n sobre el estado real del inmueble, posibles reformas, cambios en las paredes interiores que alteran la distribuci\u00f3n original, afectaciones, etc. Una informaci\u00f3n que se obtiene gracias a las t\u00e9cnicas de IA asociadas al procesamiento de im\u00e1genes, tanto para identificar estancias a partir de fotos de la vivienda, como para determinar su estado de conservaci\u00f3n o sus calidades. De nuevo, la ventaja es poder realizar este proceso para toda la cartera de una inmobiliaria de forma autom\u00e1tica y recurrente. Una vez capturada esta informaci\u00f3n, los nuevos datos pueden incorporarse a los modelos de valoraci\u00f3n autom\u00e1tica para obtener una tasaci\u00f3n m\u00e1s ajustada a la realidad de cada inmueble.<\/p>\n
\nLa IA es una buena aliada para discernir la evoluci\u00f3n de los precios tanto de viviendas, como de locales comerciales o del suelo de acuerdo con distintos escenarios macroecon\u00f3micos. El inter\u00e9s de las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial versus otras metodolog\u00edas m\u00e1s tradicionales es que la IA tiene un mayor poder predictivo, por lo que los resultados son mucho m\u00e1s precisos. Nausica Trias destaca, que, dado el impacto de la construcci\u00f3n y los servicios inmobiliarios sobre la econom\u00eda, es fundamental dar seguimiento a la evoluci\u00f3n del precio de la vivienda y tener capacidad de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n
\nIncluso teniendo una valoraci\u00f3n de los inmuebles, a menudo no es sencillo establecer un precio adecuado para su venta o alquiler, especialmente si se quiere obtener una rentabilidad determinada. El experto inmobiliario conoce el rango en el que debe moverse el precio a fijar, pero \u00bfhasta d\u00f3nde ajustar? Si lo sit\u00faa en el extremo de los precios m\u00e1s altos, puede que no consiga colocar el inmueble o tarde mucho en hacerlo. Si opta por la franja m\u00e1s baja del rango, puede que termine ingresando algo menos de lo esperado. Con inteligencia artificial es posible realizar el c\u00e1lculo del precio \u00f3ptimo al que vender o alquilar cada inmueble para obtener esa rentabilidad m\u00ednima deseada.<\/p>\n
\nLa correcta estimaci\u00f3n del perfil y de la capacidad de pago de los inquilinos para los pisos en alquiler es un aspecto que tiene un alto impacto en el negocio inmobiliario. Sin embargo, no es tan com\u00fan realizarla, como s\u00ed ocurre con las hipotecas. Existe la posibilidad de generar modelos similares a los\u00a0scorings<\/em>\u00a0hipotecarios orientados a determinar el perfil del pagador y su capacidad de pago. Generarlos mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, que incrementan el poder de predicci\u00f3n y discriminaci\u00f3n de los modelos, permite evaluar de manera m\u00e1s precisa a los candidatos para lograr los mejores resultados, reduciendo el riesgo de la operaci\u00f3n.<\/p>\n