{"id":4001,"date":"2021-01-06T19:31:26","date_gmt":"2021-01-06T19:31:26","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/espana\/?p=4001"},"modified":"2021-01-06T19:31:26","modified_gmt":"2021-01-06T19:31:26","slug":"algoritmos-para-predecir-los-exitos-musicales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/espana\/2021\/01\/06\/algoritmos-para-predecir-los-exitos-musicales\/","title":{"rendered":"Algoritmos para predecir los \u00e9xitos musicales"},"content":{"rendered":"

Noti-Am\u00e9rica (Espa\u00f1a)<\/strong>
\nMadrid,Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n

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Un sistema de inteligencia artificial es capaz de acertar qu\u00e9 canciones llegar\u00e1n al n\u00famero uno de las listas<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/header>\n
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El m\u00e1nager Ryan Walter descubri\u00f3 al cantautor Lewis Capaldi tras pasar seis meses escuchando a todos los nuevos artistas que hab\u00edan subido sus canciones a SoundCloud. Dedicaba a esta actividad siete horas al d\u00eda. A veces, ten\u00eda hasta 500 pesta\u00f1as abiertas en el navegador de su ordenador. Dejaba sonar 10 segundos de cada pista y, si no le convenc\u00eda, saltaba a la siguiente. As\u00ed, hasta que dio con el compositor e int\u00e9rprete de la popular \u201cSomeone you loved\u201d, que lleg\u00f3 a encabezar las listas de Inglaterra, Irlanda, Estados Unidos y Canad\u00e1.<\/p>\n

Con 17 a\u00f1os, Capaldi firm\u00f3 un contrato con la todopoderosa Virgin EMI Records y, desde entonces, no ha dejado de cosechar \u00e9xitos: con su \u00e1lbum de debut, con sus conciertos junto a otros \u00eddolos juveniles como Sam Smith o Niall Horan, etc. El trabajo de Walter, el impulsor de la carrera de esta estrella global, es un buen ejemplo de la labor de los profesionales al servicio de las divisiones de A&R de las compa\u00f1\u00edas discogr\u00e1ficas: encontrar y captar a nuevos cantantes cuyas caracter\u00edsticas est\u00e9n en consonancia con los gustos del mercado en cada momento.<\/p>\n

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Entre este extremo y un experimento llevado a cabo recientemente por la startup\u00a0Musiio<\/a>\u00a0hay un abismo, pero ambos persiguen el mismo objetivo: reclutar a figuras con un gran potencial. Como recuerda la directora ejecutiva de esta empresa tecnol\u00f3gica, Hazel Savage, sus t\u00e9cnicos seleccionaron una decena de hits virales en YouTube, los ocultaron entre una base de datos de 10.000 piezas del\u00a0Free Music Archive<\/a>\u00a0y le pidieron a su sistema de inteligencia artificial que aislase los 20 principales bombazos\u2026 El \u00edndice de acierto del equipamiento fue del 90%.<\/p>\n

Las preguntas que le surgen a continuaci\u00f3n a Savage son casi inevitables: \u00bfCu\u00e1ntas semanas podr\u00eda haberse ahorrado Ryan Walter con este m\u00e9todo? \u00bfY cu\u00e1ntos artistas con talento se le habr\u00e1n escapado, a este m\u00e1nager y a muchos otros con d\u00e9cadas de experiencia y buen criterio? Para facilitar estas tareas y reducir los riesgos al m\u00ednimo, en Musiio han creado una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico que localiza las pistas con m\u00e1s probabilidades de llegar al n\u00famero uno, sin que importe de qui\u00e9nes sean y de d\u00f3nde procedan. Lo que eval\u00faa este algoritmo es el single, y nada m\u00e1s.<\/p>\n

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Con esta f\u00f3rmula, los responsables de Musiio pretenden introducirse all\u00ed donde la imaginaci\u00f3n ni siquiera puede aspirar a acceder. De hecho, un sencillo excelente podr\u00eda no tener ni una reproducci\u00f3n en la p\u00e1gina en la que lo hubiese compartido su autor, este podr\u00eda carecer de contrato, de promoci\u00f3n en las redes sociales o de fecha de lanzamiento, e, incluso con estas limitaciones severas, el programa inform\u00e1tico detectar\u00eda su fuerza comercial. Y, seg\u00fan sostiene Hazel Savage, acertar\u00eda en nueve de cada diez casos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Su objetivo no es sustituir a los expertos, sino ayudarles, asumiendo las acciones m\u00e1s pesadas y menos gratificantes que deben realizar cotidianamente. Referentes del sector como la librer\u00eda\u00a0Epidemic Sound<\/a>\u00a0ya est\u00e1n confiando en su tecnolog\u00eda, por ejemplo, para etiquetar las canciones. Musiio no est\u00e1 sola en este terreno.\u00a0Sodatone<\/a>, que fue comprada por Warner, utiliza datos agregados de fuentes abiertas, como Spotify, y otras privadas, como la propia discogr\u00e1fica, para analizar interacciones y tendencias, y, a partir de ah\u00ed, tomar decisiones. Otro avance despu\u00e9s de que la inteligencia artificial haya sido empleada para\u00a0componer y producir m\u00fasica<\/a>.<\/div>\n<\/div>\n
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Fuente: La Vanguardia<\/strong><\/div>\n

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