{"id":2349,"date":"2020-07-22T04:57:23","date_gmt":"2020-07-22T04:57:23","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/espana\/2020\/07\/22\/usar-los-datos-a-tu-favor-2\/"},"modified":"2020-07-22T04:57:26","modified_gmt":"2020-07-22T04:57:26","slug":"usar-los-datos-a-tu-favor-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/espana\/2020\/07\/22\/usar-los-datos-a-tu-favor-2\/","title":{"rendered":"Usar los datos a tu favor"},"content":{"rendered":"

NOTI-AM\u00c9RICA (ESPA\u00d1A)<\/p>\n

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Usar los datos a tu favor
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BigDataMachine -Nota de Prensa<\/p>\n

Del concepto de \u201cDiluvio de Datos\u201d a desarrollar una estrategia y crear una base de gesti\u00f3n de datos como primer paso cr\u00edtico para garantizar el m\u00e1ximo valor de estos activos.En el pasado, esto ha sido un proceso complejo. Hoy, se simplific\u00f3 ya que contamos con soluciones brindadas por la tecnolog\u00eda que permiten entender de cerca ese proceso.<\/p>\n

Montevideo, Julio 2020 – Cuando en febrero de 2010 el semanario The Economist public\u00f3 en tapa \u201cEl diluvio de datos\u201d, asombr\u00f3 a todo el mundo por ahondar en un tema que tendr\u00eda serias implicancias futuras: c\u00f3mo lidiar con la enorme cantidad de datos que generamos a diario, en todo el mundo.<\/p>\n

Cuando se describi\u00f3 \u201cel diluvio de datos\u201d, se hizo referencia a una pr\u00f3xima (en aquel momento) situaci\u00f3n en la cual, el gran volumen de nuevos datos generados, terminar\u00eda abrumando la capacidad de las instituciones para administrarlos y de los investigadores para utilizarlos.<\/p>\n

Esta situaci\u00f3n contin\u00faa siendo agobiante al d\u00eda de hoy tras 10 a\u00f1os desde aquel art\u00edculo anticipatorio de lo que vendr\u00eda. Es que por cada a\u00f1o que pasa, se incrementan exponencialmente los datos generados por personas, empresas, gobiernos, y organizaciones en general. Ya sea a trav\u00e9s del uso de aplicaciones -entre los cuales las redes sociales aportan bastante- o por la navegaci\u00f3n en la web, a trav\u00e9s de m\u00faltiples dispositivos. Y ya no s\u00f3lo son celulares o notebooks. Cada vez son m\u00e1s los dispositivos conectados a internet a trav\u00e9s de redes wifi: relojes inteligentes, auriculares, c\u00e1maras, tablets, consolas de videojuegos, hasta autos o electrodom\u00e9sticos y todo lo que conlleva el \u201cinternet de las cosas\u201d (IoT en ingl\u00e9s, por Internet of Things).<\/p>\n

La cantidad real y prevista de datos generados en todo el mundo en 2010 fue de 2 zettabytes[1]<\/sup><\/a>. En 2015 ya fue de 15 ZB y para 2018 salt\u00f3 a 33 ZB. Fue entre esos a\u00f1os que literalmente se habl\u00f3 de que hab\u00edamos ingresado en la era del zettabyte. Para este a\u00f1o 2020 se espera la cifra de 47 ZB. Y todo indica que el futuro resulta igualmente abrumador, como hace 10 a\u00f1os. Porque para 2025 se incrementa a 175 ZB, en 2030 a 612 ZB, llegando a unos 2142 ZB para el 2035[2]<\/sup><\/a>. N\u00fameros que dejar\u00edan boquiabierto al mismo Moore. S\u00ed, al de la Ley.<\/p>\n

Sin embargo, y m\u00e1s all\u00e1 de lo impactante que resulte, esto no debe inmovilizarnos. Por lo contrario, el contexto nos propone estar preparados; ponernos a accionar desde ahora mismo. Y esto significa desarrollar una estrategia y crear una base de gesti\u00f3n de datos como primer paso cr\u00edtico para garantizar el m\u00e1ximo valor de estos activos. Para que este proceso arranque, las organizaciones tienen que trabajar sobre los datos que obtienen de sus actividades diarias, para poder calificarlos de alguna forma, con el objetivo de determinar qu\u00e9 datos son importantes en su funcionamiento.<\/p>\n

Desde marcas, productos, o mismo compa\u00f1\u00edas en b\u00fasqueda de posicionarse en el mercado, y gobiernos que buscan mejorar los servicios p\u00fablicos a la ciudadan\u00eda; todos requieren del uso de los datos. El dilema es c\u00f3mo transformar esos datos crudos en informaci\u00f3n de valor que incida en la toma de decisiones.<\/p>\n

El mundo de internet y de las redes sociales juegan un papel relevante en relaci\u00f3n a la producci\u00f3n masiva de datos. Cada vez compartimos m\u00e1s cosas por ah\u00ed: desde una nueva compra, hasta el lugar donde estamos de vacaciones y el momento que pasamos con nuestra familia y amigos. Pero tambi\u00e9n usamos esos canales para reclamar cuando algo nos disgusta, para expresarnos sobre alguna cuesti\u00f3n de coyuntura o para realizar alguna acci\u00f3n social. Lo hacemos en diferentes formatos: subiendo fotos, compartiendo videos, escribiendo proclamas o textos, e inclusive transmitiendo en vivo por redes lo que estamos haciendo.<\/p>\n

Desde hace tiempo se sabe lo importante que es observar de cerca el pulso del consumidor. Sin embargo, en el pasado, esto ha sido un proceso complejo. Actualmente todo esto se simplific\u00f3 ya que contamos con soluciones brindadas por la tecnolog\u00eda que permiten entender de cerca ese proceso. Y se hace a trav\u00e9s de la recolecci\u00f3n de los datos, para luego ser transformados en informaci\u00f3n vital que nos permita generar el conocimiento necesario para comprendernos como individuos, organizaciones y como sociedad.<\/p>\n

Augusto Erbin<\/p>\n

bigdatamachine.net<\/a><\/p>\n

@augustoerbin<\/a><\/p>\n

Acerca de BigDataMachine Desde 2015, BigDataMachine\u00ae ubicada en Montevideo, Uruguay. BigDataMachine desarrolla soluciones de procesamiento y an\u00e1lisis de datos. combina plataforma de gesti\u00f3n de datos, estandarizaci\u00f3n de procesos, supervisi\u00f3n de calidad y habilidades profesionales: an\u00e1lisis de datos, algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, estad\u00edstica, investigaci\u00f3n, negocio, pol\u00edtica y comunicaci\u00f3n. Plataforma central de BigDataMachine:\u00a0 la tecnolog\u00eda utilizada es una plataforma propia de procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n

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