NOTI-AMERICA.COM | ESPA\u00d1A<\/p>\n
Investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) demostraron que el modelo de inteligencia artificial GPT-6 Astra logr\u00f3 modificar de manera directa los par\u00e1metros internos del modelo de lenguaje chino Qwen3.5-0.8B, desarrollado por Alibaba.<\/p>\n
Durante el experimento,\u00a0Astra alter\u00f3 solo el 0,016 % de los pesos num\u00e9ricos que determinan las conexiones internas de Qwen,\u00a0logrando elevar sustancialmente su rendimiento en operaciones matem\u00e1ticas sin necesidad de someterlo a un nuevo proceso de entrenamiento masivo.\u00a0Esta estrategia in\u00e9dita abre la puerta a acelerar la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y corregir fallos t\u00e9cnicos de forma inmediata,\u00a0aunque tambi\u00e9n introduce nuevos riesgos de seguridad,\u00a0vulnerabilidades y problemas de control sobre modelos de frontera.<\/p>\n
Aunque este avance no constituye estrictamente una automejora recursiva la capacidad aut\u00f3noma de una IA para crear modelos m\u00e1s avanzados, el hallazgo reaviva las advertencias del director general de Anthropic,\u00a0Dario Amodei,expuestas en su ensayo\u00a0We Must Pace the Frontier.<\/p>\n
El directivo alert\u00f3 sobre los peligros existenciales,\u00a0ciberataqu\u00ebs y p\u00e9rdida de control humano si el desarrollo acelerado de la IA contin\u00faa sin supervisi\u00f3n estricta.\u00a0Para mitigar estos escenarios,\u00a0Amodei propone implementar evaluadores independientes en las empresas del sector y establecer acuerdos de coordinaci\u00f3n democr\u00e1tica y global,\u00a0con el fin de priorizar el alineamiento de los sistemas aut\u00f3nomos con los valores e intereses humanos antes de alcanzar niveles cr\u00edticos de capacidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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