NOTI-AMERICA.COM | ESPA\u00d1A<\/p>\n
Un estudio dirigido por la Universidad de Yale, en Estados Unidos, en el que ha participado la Universidad de Barcelona (UB), ha mostrado que los relojes inteligentes,\u00a0smartwatches,\u00a0pueden\u00a0ayudar a comprender mejor, e incluso predecir, las enfermedades psiqui\u00e1tricas\u00a0a trav\u00e9s de los datos que recopilan estos dispositivos.<\/p>\n
El coautor principal del estudio Mark Gerstein ha destacado que\u00a0\u00aben la psiquiatr\u00eda tradicional, un m\u00e9dico evaluar\u00e1 sus s\u00edntomas y le diagnosticar\u00e1n una enfermedad o no\u00bb.\u00a0Sin embargo, ha puntualizado que, en este estudio, los investigadores se han centrado en procesar los datos de los dispositivos port\u00e1tiles \u00abpara poder predecir enfermedades de manera m\u00e1s integral y poder relacionarlas mejor con los factores gen\u00e9ticos subyacentes\u00bb.<\/p>\n
As\u00ed, para este estudio, publicado en\u00a0Cell, el\u00a0equipo investigador ha hecho uso de la informaci\u00f3n recogida por los relojes inteligentes de 5.000 adolescentes\u00a0de entre nueve y 14 a\u00f1os en Estados Unidos. Los datos inclu\u00edan mediciones de frecuencia card\u00edaca, gasto de calor\u00edas, intensidad de actividad f\u00edsica, contador de pasos y nivel e intensidad del sue\u00f1o.<\/p>\n
El profesor de la Universidad de Barcelona y\u00a0coautor del estudio, Diego Garrido,\u00a0ha matizado en una entrevista en Las Ma\u00f1anas en RNE que \u00abla\u00a0inteligencia artificial permite convertir esos datos en informaci\u00f3n. Integrar, analizar, toda esa informaci\u00f3n que nos puede proporcionar una herramienta para darnos informaci\u00f3n personalizada sobre cada paciente\u00bb. Y ha apuntado que se podr\u00edan usar las medidas que proporcionan los relojes \u00abpara mejorar el diagn\u00f3stico de estas enfermedades psiqui\u00e1tricas\u00bb.<\/p>\n
El investigador Jason Liu, miembro del laboratorio de Gerstein y coautor principal del estudio, ha comentado que\u00a0\u00abcuando se procesan correctamente, los datos de los relojes inteligentes se pueden utilizar como un fenotipo digital\u00bb, t\u00e9rmino que proponen los expertos para describir los rasgos que se pueden medir y rastrear con herramientas digitales como los relojes inteligentes. Este fenotipo digital puede usarse como herramienta de diagn\u00f3stico o biomarcador.<\/p>\n
La\u00a0investigaci\u00f3n se ha centrado en el trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n con hiperactividad\u00a0(TDAH) y en la ansiedad, de tal forma que el equipo ha encontrado que la frecuencia card\u00edaca era la medida m\u00e1s importante para predecir el TDAH, mientras que la calidad y el estadio del sue\u00f1o eran m\u00e1s relevantes para identificar la ansiedad.<\/p>\n
Los\u00a0datos que recopilan los relojes tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a distinguir entre diferentes subtipos de la enfermedad\u00a0si se contin\u00faa investigando. Como ha apuntado Beatrice Borsari, asociada posdoctoral en el laboratorio de Gerstein y coautora principal del estudio, dentro del TDAH existen diferentes formas, por lo que\u00a0\u00abtal vez podamos ampliar este trabajo para ayudar a distinguir entre las formas de falta de atenci\u00f3n e hiperactividad, que normalmente responden a diferentes tratamientos farmacol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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