REDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR) Por Marcos Allende.<\/b><\/p>\n
Una nueva generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas denominadas cu\u00e1nticas promete tener un impacto disruptivo en multitud de sectores e industrias, y la\u00a0medicina\u00a0ser\u00e1 uno de los campos m\u00e1s beneficiados. Los hospitales llevan d\u00e9cadas utilizando tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas como el l\u00e1ser o las im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM). Sin embargo, las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas emergentes tendr\u00e1n un impacto mucho mayor y hasta podr\u00e1n permitir el desarrollo de medicamentos a medida o la manipulaci\u00f3n de \u00f3rganos a nivel molecular de manera inocua. \u00a0<\/span><\/p>\n Se caracterizan por utilizar y aprovechar propiedades y fen\u00f3menos del mundo microsc\u00f3pico que no ocurren en el mundo macrosc\u00f3pico y que tienen un gran potencial. Por ejemplo, las part\u00edculas como los electrones o los fotones pueden estar en varias posiciones al mismo tiempo, gracias a la propiedad conocida como superposici\u00f3n cu\u00e1ntica. Esto tiene grandes aplicaciones en computaci\u00f3n, permiti\u00e9ndonos realizar varios c\u00e1lculos o simulaciones de manera simult\u00e1nea en lugar de secuencial. El nombre de estas tecnolog\u00edas se debe a que la teor\u00eda f\u00edsica que describe estos fen\u00f3menos se conoce como Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica.<\/p>\n Si bien pueden distinguirse al menos siete tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas emergentes, hay tres que son especialmente relevantes para el futuro de la medicina, la biolog\u00eda y la gen\u00e9tica: la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la simulaci\u00f3n cu\u00e1ntica, y la \u00f3ptica cu\u00e1ntica. Las dos primeras consisten en dispositivos capaces de realizar ciertos c\u00e1lculos y simulaciones\u00a0exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pido\u00a0que los computadores actuales, pudiendo ejecutar en minutos u horas c\u00f3mputos que hoy en d\u00eda tardar\u00edamos miles de a\u00f1os en procesar. La tercera consiste en el estudio de todo tipo de procesos \u00f3pticos, como por ejemplo la emisi\u00f3n y absorci\u00f3n de radiaci\u00f3n por parte de la materia. El dominio de estos procesos es esencial para el desarrollo de t\u00e9cnicas que permitan detectar \u00f3rganos da\u00f1ados o tumores y llegar a manipularlos a nivel molecular con alta precisi\u00f3n y de manera inocua.<\/p>\n Una de las aplicaciones con mayor potencial disruptivo la encontramos en el dise\u00f1o de\u00a0medicamentos\u00a0a medida. Actualmente, la creaci\u00f3n de medicamentos implica a\u00f1os de experimentos de laboratorio durante las fases de descubrimiento, cl\u00ednica y pre-cl\u00ednica. Con la capacidad computacional exponencialmente mayor de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, los expertos creen que ser\u00e1 posible simular con computadoras el efecto de diferentes compuestos qu\u00edmicos sobre organismos a nivel molecular. Esto permitir\u00eda dise\u00f1ar nuevos medicamentos con los computadores de manera mucho m\u00e1s r\u00e1pida y barata.<\/p>\n Otra aplicaci\u00f3n con gran potencial es la manipulaci\u00f3n molecular, de gran importancia para luchar contra tumores o c\u00e1nceres. Hoy en d\u00eda contamos con t\u00e9cnicas nocivas, como los rayos X, y t\u00e9cnicas inocuas, como las IMR, para el escaneo de \u00e1reas espec\u00edficas del cuerpo, o con tratamientos como la quimioterapia para luchar contra este tipo de patolog\u00edas. Sin embargo, no existen t\u00e9cnicas precisas para poder identificar y modificar c\u00e9lulas o tejidos espec\u00edficos de manera no perjudicial.<\/p>\n Afortunadamente, el campo de la \u00f3ptica cu\u00e1ntica, que estudia c\u00f3mo la materia y la radiaci\u00f3n interact\u00faan a nivel cu\u00e1ntico, tiene potencial para llegar a controlar mol\u00e9culas individuales mediante la radiaci\u00f3n que estas emiten y absorben, pudiendo alterarlas, modificarlas y\/o destruirlas. Se podr\u00eda llegar a interactuar de manera individual con las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas y destruirlas sin perjudicar ninguna c\u00e9lula sana. Adicionalmente, las aplicaciones en diagnosis molecular, medicina de precisi\u00f3n y nano-biolog\u00eda son incontables.<\/p>\n Prueba de lo prometedor de estas tecnolog\u00edas son las inversiones y alianzas que ya se est\u00e1n formando en el sector privado para el desarrollo de este tipo de t\u00e9cnicas. Un ejemplo es la colaboraci\u00f3n iniciada en 2017 entre la consultora internacional Accenture, la compa\u00f1\u00eda de software cu\u00e1ntico 1Qbit y la firma de biotecnolog\u00eda Biogen para dise\u00f1ar la primera aplicaci\u00f3n cu\u00e1ntica capaz de desarrollar\u00a0soluciones m\u00e9dicas\u00a0para problemas como la esclerosis m\u00faltiple, el Alzheimer, el Parkinson o la enfermedad de Lou Gehrig. Asimismo, en el instituto de investigaci\u00f3n nacional japon\u00e9s\u00a0Quantum and Radiological Science and Technology<\/em>\u00a0(QST) ya est\u00e1n utilizando t\u00e9cnicas no invasivas para detectar un tumor s\u00f3lido en media hora, determinar el mejor tratamiento posible, y predecir su eficacia terap\u00e9utica.<\/p>\n La promesa de esta nueva era tecnol\u00f3gica tambi\u00e9n constituye una gran oportunidad que las principales potencias mundiales ya est\u00e1n intentando aprovechar. Muestra de ello son el liderazgo de China, con un programa nacional para investigaci\u00f3n y desarrollo de tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas de 10 billones de d\u00f3lares, y los programas de la Uni\u00f3n Europea y Estados Unidos, con presupuesto por encima de un bill\u00f3n de d\u00f3lares. Sin embargo, en Am\u00e9rica Latina y el Caribe la ausencia de start-ups y compa\u00f1\u00edas del sector privado hacen que el ecosistema cu\u00e1ntico en la regi\u00f3n est\u00e9 formado solamente por algunos brillantes investigadores en universidades de pa\u00edses como Brasil, Argentina, M\u00e9xico, Colombia, Chile, Uruguay o Paraguay.<\/p>\n Ya existen oportunidades de introducirse al mundo de la programaci\u00f3n cu\u00e1ntica para usuarios. Un ejemplo son los c\u00f3digos y simuladores de c\u00f3digo abierto en la red para cualquier persona que quiera desarrollar algoritmos cu\u00e1nticos. Algunas de las opciones m\u00e1s populares son\u00a0IBM Q Experience\u00a0y\u00a0el lenguaje #Q de Microsoft.<\/p>\n Si bien una corriente de opini\u00f3n piensa que no merece la pena invertir en tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas a estas alturas en la regi\u00f3n porque no dar\u00e1 fruto inmediato y existen problemas m\u00e1s urgentes que requieren atenci\u00f3n, otros piensan que ambas cosas no son contradictorias. La tecnolog\u00eda es la apuesta segura hacia el desarrollo a medio y largo plazo, y si bien es necesario encargarse de los problemas de hoy, qu\u00e9 mejor que hacerlo de manera que estemos m\u00e1s cerca de solucionar tambi\u00e9n los del ma\u00f1ana. Si las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas se convierten en la base de una nueva era tecnol\u00f3gica, como muchos creen, tendr\u00e1n lugar cambios sociales, ambientales, econ\u00f3micos y hasta demogr\u00e1ficos. Entender c\u00f3mo estos cambios tendr\u00e1n lugar permite dise\u00f1ar la mejor estrategia para que esta nueva era se convierta en una oportunidad y no un desaf\u00edo.<\/p>\n Fuente: BID.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" REDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR) Por Marcos Allende. Una nueva generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas denominadas cu\u00e1nticas promete tener un impacto disruptivo en multitud de sectores e industrias, y la\u00a0medicina\u00a0ser\u00e1 uno de los campos m\u00e1s beneficiados. 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Relevancia para la medicina.<\/strong><\/h3>\n
Alianzas e inversi\u00f3n.<\/strong><\/h3>\n
Apalancar estrategias prometedoras.<\/strong><\/h3>\n