{"id":2700,"date":"2018-12-07T03:09:58","date_gmt":"2018-12-07T03:09:58","guid":{"rendered":"http:\/\/noti-america.com\/site\/ecuador\/?p=2700"},"modified":"2018-12-07T03:13:36","modified_gmt":"2018-12-07T03:13:36","slug":"noticias-falsas-como-distinguir-informacion-confiable-en-linea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/ecuador\/2018\/12\/07\/noticias-falsas-como-distinguir-informacion-confiable-en-linea\/","title":{"rendered":"\u00bfNOTICIAS FALSAS? C\u00d3MO DISTINGUIR INFORMACI\u00d3N CONFIABLE EN L\u00cdNEA"},"content":{"rendered":"

REDACCI\u00d3N NOTI-AM\u00c9RICA (ECUADOR)\u00a0<\/em>Por Dwight Knell, L\u00edder de Programas de Credibility Coalition<\/em><\/p>\n

A medida que aumenta la conciencia sobre la importancia de establecer informaci\u00f3n confiable, tambi\u00e9n hay que pensar en c\u00f3mo se comunica esta credibilidad en el contenido que viaja por la web.<\/p>\n

El Internet ha ofrecido una plataforma para democratizar la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n y el intercambio de conocimientos. La reducci\u00f3n de las barreras y de los costos de publicaci\u00f3n, el aumento de la conectividad social y el intercambio de informaci\u00f3n en tiempo real, los movimientos globales para la apertura y la creaci\u00f3n colaborativa de\u00a0recursos como Wikipedia, son todos los beneficios observados de la era de la informaci\u00f3n. \u00bfPero qu\u00e9 pasa si no podemos confiar en esa informaci\u00f3n?<\/p>\n

El problema de la desinformaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

A estas alturas, todos hemos escuchado sobre las \u201cnoticias falsas\u201d y los intentos de actores perversos de difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea con el prop\u00f3sito de enga\u00f1ar al p\u00fablico. Vale considerar que, adem\u00e1s de los esfuerzos de desinformaci\u00f3n m\u00e1s deliberados, tambi\u00e9n hay varios tonos de gris, que toman forma de opiniones empaquetadas como hechos, investigaciones que carecen de rigor, hip\u00e9rboles, atribuciones err\u00f3neas y falacias l\u00f3gicas. Estos desaf\u00edos y m\u00e1s contribuyen a un panorama de informaci\u00f3n incierto.<\/p>\n

Hay muchas propuestas de soluciones sobre la mesa virtual, pero la escala del problema de la desinformaci\u00f3n es tan grande que cualquier esfuerzo individual solo puede proporcionar un alivio parcial. Se necesita un enfoque hol\u00edstico para equilibrar los roles de los sistemas de reputaci\u00f3n, la verificaci\u00f3n de datos, la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica, los modelos de ingresos de los medios y la retroalimentaci\u00f3n del p\u00fablico, y c\u00f3mo todos ellos pueden influir y contribuir a la salud e integridad del ecosistema de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Simplemente calificar un art\u00edculo como \u201cconfiable\u201d no es realista; como consumidores de informaci\u00f3n, debemos entender qu\u00e9 partes de ella son cre\u00edbles y c\u00f3mo se lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n sobre su credibilidad. Como productores y distribuidores de informaci\u00f3n, debemos entender c\u00f3mo comunicar la credibilidad de manera efectiva, dadas las diferentes intenciones detr\u00e1s de los diferentes estilos de contenido.<\/p>\n

Un enfoque hol\u00edstico para establecer est\u00e1ndares de informaci\u00f3n confiable<\/strong><\/p>\n

La\u00a0Coalici\u00f3n de la Credibilidad<\/strong>\u00a0(Credibility Coalition en ingl\u00e9s, o CredCo) es una comunidad interdisciplinaria que incluye tecn\u00f3logos, periodistas y acad\u00e9micos comprometidos con la mejora de los ecosistemas de informaci\u00f3n y la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica a trav\u00e9s de una exploraci\u00f3n transparente y colaborativa. CredCo proporciona la comunidad y la infraestructura l\u00edderes en el mundo para generar y validar conjuntos de datos abiertos de alta calidad para indicadores matizados sobre la credibilidad del contenido. Hemos recibido fondos de iniciativas como Google News Initiative, Knight Foundation y Mozilla, y trabajamos con el\u00a0W3C Credible Web Community Group\u00a0para garantizar que los datos sean interoperables, espec\u00edficos y comprendidos por investigadores, cient\u00edficos de datos, plataformas y compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial.<\/p>\n

Nuestros esfuerzos se enmarcan actualmente alrededor de tres preguntas principales:<\/p>\n

    \n
  1. Evaluar<\/strong>: \u00bfPodemos concordarnos sobre los indicadores de informaci\u00f3n confiable en l\u00ednea?<\/li>\n
  2. Escalar:<\/strong>\u00a0\u00bfFunciona la evaluaci\u00f3n en contextos acotados y masivos?<\/li>\n
  3. Aplicar<\/strong>: \u00bfC\u00f3mo puede la implementaci\u00f3n de est\u00e1ndares de credibilidad informar efectivamente?<\/li>\n<\/ol>\n

    Paso 1: Evaluaci\u00f3n del contenido para la credibilidad<\/strong><\/p>\n

    \u00bfPodemos concordarnos sobre los indicadores de informaci\u00f3n confiable en l\u00ednea? Las siguientes listas mencionan algunos atributos que en CredCo creemos que merecen una evaluaci\u00f3n adicional al\u00a0determinar la credibilidad de un art\u00edculo. Estas se pueden clasificar por se\u00f1ales de\u00a0contenido<\/strong><\/em>, determinadas por el texto o lo que est\u00e1 dentro del art\u00edculo, y por se\u00f1ales de\u00a0contexto<\/strong><\/em>, que se pueden determinar consultando fuentes externas o metadatos del art\u00edculo y planteando preguntas sobre qui\u00e9n hospeda, patrocina o respalda el contenido.<\/p>\n

    Se\u00f1ales de contenido<\/h3>\n
      \n
    • Representatividad del t\u00edtulo:<\/strong>\u00a0el t\u00edtulo de un art\u00edculo puede ser enga\u00f1oso u opaco sobre el tema, las afirmaciones o las conclusiones del contenido.<\/li>\n
    • T\u00edtulo \u201cClickbait\u201d:<\/strong>\u00a0definido como un cierto tipo de contenido web que est\u00e1 dise\u00f1ado para atraer a sus lectores a hacer clic en un enlace que lo acompa\u00f1a, como los \u201ccliffhangers\u201d que\u00a0dejan al p\u00fablico en suspenso.<\/li>\n
    • Citas de expertos externos:<\/strong>\u00a0\u00bfHay comentarios externos de expertos independientes para brindar apoyo a las conclusiones extra\u00eddas de un art\u00edculo?<\/li>\n
    • Citaci\u00f3n de organizaciones y estudios:<\/strong>\u00a0\u00bfSe incluyen citas para agregar contexto o mejorar la credibilidad de las reclamaciones<\/li>\n
    • Calibraci\u00f3n de la confianza:<\/strong>\u00a0\u00bfEl autor hace afirmaciones absolutas o utiliza proposiciones tentativas para reconocer su nivel de incertidumbre y permitir que los lectores eval\u00faen las afirmaciones con la confianza adecuada?<\/li>\n
    • Falacias l\u00f3gicas:<\/strong>\u00a0Argumentos mal construidos pero tentadores que incluyen\u00a0la falacia del hombre de paja<\/strong>\u00a0(que presenta un contraargumento como una versi\u00f3n m\u00e1s obviamente err\u00f3nea de los contraargumentos existentes),\u00a0la falacia del falso dilema<\/strong>\u00a0(que trata un tema como binario cuando no lo es),\u00a0la falacia de la pendiente resbaladiza<\/strong>\u00a0(suponiendo uno un peque\u00f1o cambio conducir\u00e1 a un cambio importante, y otras t\u00e9cnicas enga\u00f1osas.<\/li>\n
    • Tono:<\/strong>\u00a0\u00bfHay reclamos exagerados o secciones cargadas emocionalmente?<\/li>\n
    • Inferencia:<\/strong>\u00a0Cuando se combinan la correlaci\u00f3n y la causalidad, las implicaciones pueden ser dram\u00e1ticas, por ejemplo, en los ensayos m\u00e9dicos.<\/li>\n<\/ul>\n

      Se\u00f1ales de contexto<\/h3>\n
        \n
      • Originalidad:<\/strong>\u00a0si el texto se duplica de otra parte, \u00bfse otorg\u00f3 la atribuci\u00f3n?<\/li>\n
      • Verificaci\u00f3n de hechos:<\/strong>\u00a0limitamos nuestra consideraci\u00f3n a organizaciones examinadas por un signatario verificado de la\u00a0Red Internacional de Verificaci\u00f3n de Hechos\u00a0de Poynter (IFCN).<\/li>\n
      • Citas representativas:<\/strong>\u00a0la precisi\u00f3n con que la descripci\u00f3n en el art\u00edculo representa el contenido original de cualquier fuente citada, como art\u00edculos, entrevistas u otros materiales externos.<\/li>\n
      • Reputaci\u00f3n de citas:<\/strong>\u00a0para los estudios cient\u00edficos, existen al menos algunas medidas p\u00fablicas existentes, como el factor de impacto, a pesar de sus problemas documentados.<\/li>\n
      • N\u00famero de llamadas sociales:<\/strong>\u00a0la mayor\u00eda de las publicaciones dependen de las redes sociales y del contenido viral para dirigir el tr\u00e1fico a su sitio. Dicho esto, un gran n\u00famero de exhortaciones para compartir contenido en las redes sociales, enviar un art\u00edculo por correo electr\u00f3nico o unirse a una lista de correo puede ser un indicador de informaci\u00f3n err\u00f3nea motivada financieramente.<\/li>\n
      • N\u00famero de anuncios<\/strong><\/li>\n
      • Anuncios \u201cspammy\u201d<\/strong><\/li>\n
      • Colocaci\u00f3n de anuncios y convocatorias sociales.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

        Paso 2: Desarrollo de est\u00e1ndares para la credibilidad de la informaci\u00f3n con datos<\/h3>\n

        Usando los criterios discutidos anteriormente, \u00bffunciona la evaluaci\u00f3n a escala? A nivel individual, los resultados pueden variar y, en \u00faltima instancia, parecen ser subjetivos. Existen estructuras, procesos y datos necesarios para permitir la participaci\u00f3n de organizaciones, expertos y no expertos en temas de calidad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

        Para desarrollar un proceso de evaluaci\u00f3n de contenido m\u00e1s basado en datos, CredCo utiliza un marco para evaluar el contenido que busca complementar la funci\u00f3n de interpretaci\u00f3n de los investigadores, las plataformas o los sistemas automatizados que pueden llevarse a cabo de manera independiente para calificar la credibilidad de un texto. Esta metodolog\u00eda combina las anotaciones manuales de \u201cno expertos\u201d y \u201cexpertos\u201d para agregar datos de prueba para posibles fines de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

        \n

        \"credco-framework-assessing-credibility\"<\/p>\n

        Proceso de evaluaci\u00f3n de credibilidad de un contenido<\/p>\n<\/div>\n

         <\/p>\n

        En el pasado, hemos experimentado con m\u00faltiples herramientas de anotaci\u00f3n, pero nuestros anotadores realizan su trabajo principalmente en las plataformas\u00a0Check\u00a0and\u00a0Hypothesis. Check ofrece a los anotadores una forma simple y directa de revisar y marcar art\u00edculos. A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo de c\u00f3mo se ve en Check.<\/p>\n

        \"check-tool\"<\/p>\n

         <\/p>\n

        Hypothesis permite a los usuarios anotar art\u00edculos in situ en la web. Un ejemplo es aqu\u00ed:<\/p>\n

        \"hypothesis-tool\"<\/p>\n

        Los anotadores marcan los art\u00edculos seleccionados a mano seg\u00fan las se\u00f1ales de contenido espec\u00edficas, as\u00ed como las se\u00f1ales de contexto que repasamos anteriormente.<\/p>\n

        Reconociendo la complejidad de desarrollar est\u00e1ndares, los abordamos a trav\u00e9s de una investigaci\u00f3n rigurosa. Tenemos\u00a0tres resultados principales: (1) una gu\u00eda de anotaci\u00f3n que se puede usar para estudios futuros y que puede informar a estudios m\u00e1s grandes para la anotaci\u00f3n, (2) un conjunto de datos de resultados con licencia y en desarrollo, y (3) un documento de vocabulario desarrollado con el Credible Web Community Group del W3C. Al reconocer que nuestro panorama de informaci\u00f3n est\u00e1 cambiando constantemente, cada uno de estos productos se actualiza y desarrolla regularmente.<\/p>\n

        \n

        \"ciclo-vida-indicador-informacion-confiable\"<\/p>\n

        Ciclo de vida de un indicador por CredCo<\/p>\n<\/div>\n

        Paso 3: Aplicaci\u00f3n considerada de los est\u00e1ndares de credibilidad de la informaci\u00f3n<\/h3>\n

        \u00bfC\u00f3mo puede la implementaci\u00f3n de est\u00e1ndares de credibilidad informar efectivamente? Una forma de comenzar a comprender las complejidades de separar lo cre\u00edble de los elementos cuestionables de una publicaci\u00f3n de noticias es pensar c\u00f3mo expresar la calidad de la informaci\u00f3n como una\u00a0etiqueta nutricional, como esta, dise\u00f1ada originalmente por Clay Johnson:<\/p>\n

        \n

        \"\"<\/p>\n

        Etiqueta nutricional para las noticias<\/p>\n<\/div>\n

        La etiqueta incluye marcadores para diferenciar los hechos de la opini\u00f3n, las posibles influencias comerciales o pol\u00edticas y una lista de fuentes. Como lo describi\u00f3 Matt Stempeck\u00a0mientras estudiaba este tema\u00a0en el Centro de Medios C\u00edvicos del MIT, \u201c\u2026 el objetivo es hacer que la informaci\u00f3n sobre las noticias est\u00e9 disponible para las personas que deseen beneficiarse de ella. El despliegue de las etiquetas nutricionales de la FDA en los envases de alimentos en 1990 [en los Estados Unidos] no oblig\u00f3 a las personas a comer de manera diferente, pero s\u00ed proporcion\u00f3 informaci\u00f3n nutricional cr\u00edtica para los consumidores que la buscaron.\u201d<\/p>\n

        Creemos que este modelo resultar\u00e1 \u00fatil para ayudar a desarrollar est\u00e1ndares de credibilidad universales, as\u00ed como para permitir que el p\u00fablico entienda nuestro trabajo de una manera m\u00e1s sencilla. Al mismo tiempo, evita la censura completa o una evaluaci\u00f3n de valor polarizante del contenido, permitiendo que las opiniones se mantengan como opiniones en contexto.<\/p>\n

        Fuente: BID<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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