{"id":20543,"date":"2022-06-15T13:23:54","date_gmt":"2022-06-15T13:23:54","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/ecuador\/?p=20543"},"modified":"2022-06-15T13:23:54","modified_gmt":"2022-06-15T13:23:54","slug":"la-industria-de-servicios-financieros-accede-a-tecnologia-de-vanguardia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/ecuador\/2022\/06\/15\/la-industria-de-servicios-financieros-accede-a-tecnologia-de-vanguardia\/","title":{"rendered":"La industria de servicios financieros accede a tecnolog\u00eda de vanguardia"},"content":{"rendered":"

REDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR)<\/strong><\/p>\n

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\u00a0El concepto de Data Fabric se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s relevante.<\/p><\/div>\n

Por Daniel \u00c1lvarez-Torres, Especialista de Data e Inteligencia Artificial en IBM Ecuador<\/span><\/i><\/p>\n

Seg\u00fan el <\/span>AI Adoption Index<\/span><\/a> de Morning Consult e IBM, el 53% de las empresas de servicios financieros de Am\u00e9rica Latina utilizan m\u00e1s de 20 tipos de fuentes diferentes -como bases de datos e Internet de las Cosas (IoT)- para alimentar sus sistemas de IA, Business Intelligence y Anal\u00edtica Avanzada, mientras que algunas de estas organizaciones luchan con hasta 1.000 fuentes de datos individuales. <\/span><\/p>\n

En consecuencia, el mayor desaf\u00edo es c\u00f3mo administrar, mantener e integrar diferentes fuentes de datos de una misma empresa, en un mismo lugar, segura y con acceso a los profesionales que necesitan esa informaci\u00f3n para tomar mejores decisiones.<\/span><\/p>\n

El concepto de <\/span>Data Fabric<\/span><\/i> se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s relevante y se trata de una arquitectura que facilita la integraci\u00f3n de extremo a extremo de varias fuentes de datos de diferentes \u00e1reas del negocio y entornos de nube a trav\u00e9s de sistemas inteligentes y automatizados. Los equipos de administraci\u00f3n de datos lo est\u00e1n aprovechando para unificar sus sistemas de datos dispares, incorporar la gobernanza, fortalecer las medidas de seguridad y privacidad, as\u00ed como brindar mejor acceso a los datos a los trabajadores, en particular a los usuarios comerciales.<\/span><\/p>\n

As\u00ed, una empresa de servicios financieros podr\u00eda acceder desde un solo lugar a las plataformas de datos de inversiones, pr\u00e9stamos, cuentas, atenci\u00f3n al cliente, promociones, entre otras. De esta manera, lograr\u00eda una visi\u00f3n hol\u00edstica del ciclo de vida del cliente y podr\u00edan hacer conexiones entre datos que no exist\u00edan antes para tomar mejores decisiones y brindar experiencias m\u00e1s satisfactorias.\u00a0<\/span><\/p>\n

La arquitectura <\/span>Data Fabric<\/span><\/i> facilita las aplicaciones de autoservicio, democratizando el acceso a los datos e incluyendo profesionales m\u00e1s all\u00e1 de los recursos t\u00e9cnicos, como ingenieros de datos, desarrolladores y equipos de an\u00e1lisis de datos. Al mismo tiempo, la reducci\u00f3n de los cuellos de botella de datos fomenta una mayor productividad, lo que permite a los usuarios comerciales actuar m\u00e1s r\u00e1pido y libera a los usuarios t\u00e9cnicos para priorizar tareas que aprovechen mejor sus habilidades.<\/span><\/p>\n

Esta ampliaci\u00f3n del acceso no significa comprometer la seguridad de los datos y las medidas de privacidad. De hecho, se establecen m\u00e1s medidas de protecci\u00f3n de la gobernanza en torno a los controles de acceso, lo que garantiza que los datos espec\u00edficos solo est\u00e9n disponibles para ciertos roles. <\/span>Data Fabric<\/span><\/i> tambi\u00e9n permite que los equipos t\u00e9cnicos y de seguridad implementen el enmascaramiento y el cifrado de datos en torno a informaci\u00f3n confidencial y propietaria, lo que mitiga los riesgos relacionados con el intercambio y las filtraciones de datos.<\/span><\/p>\n

Desde IBM se trabaja para promover culturas organizacionales basada en datos, donde toda la empresa cuenta con las habilidades adecuadas para aprovechar los datos y su administraci\u00f3n se hace bajo est\u00e1ndares de transparencia y responsabilidad. Un enfoque integrado garantiza que las personas adecuadas tengan la informaci\u00f3n necesaria en el momento correcto, en un entorno seguro y soportada por datos confiables, sin sesgos, de calidad y en tiempo real.<\/span><\/p>\n

Cuando la arquitectura es m\u00e1s dif\u00edcil de mantener que de usar, generalmente se descarta. <\/span>Data Fabric<\/span><\/i> garantiza un enfoque hol\u00edstico al unificar diversas fuentes de datos alojadas en diferentes entornos, lo que permite a las organizaciones impulsar la modernizaci\u00f3n, acelerar la innovaci\u00f3n, personalizar la atenci\u00f3n, generar confianza en sus datos y mejorar la colaboraci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, a trav\u00e9s de un enfoque de nube h\u00edbrida, la empresa podr\u00e1 migrar estrat\u00e9gicamente sus cargas de trabajo a la nube, en un entorno seguro y que le permita cumplir con las regulaciones locales. De esta manera, la organizaci\u00f3n podr\u00e1 infundir IA en todo su negocio de manera m\u00e1s f\u00e1cil, r\u00e1pida y segura.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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