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La IA puede superar a los humanos en la mayor\u00eda de las tareas cognitivas, pero se esfuerza por comprender la teor\u00eda de la mente. Imagen: Unsplash<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<\/figure>\n
La inteligencia artificial parece estar haciendo enormes avances.\u00a0Se ha convertido en la tecnolog\u00eda clave detr\u00e1s\u00a0<\/span>de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/span><\/a>\u00a0,\u00a0<\/span>los sistemas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/span><\/a>\u00a0, el an\u00e1lisis de voz y texto, el procesamiento de im\u00e1genes y todo tipo de\u00a0sistemas\u00a0de\u00a0<\/span>diagn\u00f3stico<\/span><\/a>\u00a0y reconocimiento.\u00a0En muchos casos, la IA puede\u00a0<\/span>superar los mejores<\/span><\/a>\u00a0niveles de rendimiento humano en tareas espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Estamos siendo testigos del surgimiento de una nueva industria comercial con una intensa actividad,\u00a0<\/span>una inversi\u00f3n financiera masiva<\/span><\/a>\u00a0y un enorme potencial.\u00a0Parecer\u00eda que no hay \u00e1reas que no puedan ser mejoradas por la IA: no hay tareas que no se puedan automatizar, no hay problemas que al menos no puedan ser ayudados por una aplicaci\u00f3n de IA.\u00a0Pero, \u00bfes esto estrictamente cierto?<\/span><\/p>\n<\/div>\n Los estudios te\u00f3ricos de la computaci\u00f3n han demostrado que hay algunas cosas\u00a0<\/span>que no son computables<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Alan Turing, el brillante matem\u00e1tico y descifrador de c\u00f3digos, demostr\u00f3 que algunos c\u00e1lculos podr\u00edan no terminar nunca (mientras que otros tardar\u00edan a\u00f1os o incluso siglos).<\/span><\/p>\n<\/div>\n Por ejemplo, podemos calcular f\u00e1cilmente algunos movimientos por delante en una partida de ajedrez, pero examinar todos los movimientos hasta el final de un juego de ajedrez t\u00edpico de 80 movimientos no es nada pr\u00e1ctico.\u00a0Incluso utilizando una de las supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas del mundo, que funciona a m\u00e1s de cien mil billones de operaciones por segundo, llevar\u00eda m\u00e1s de un a\u00f1o explorar solo una peque\u00f1a parte del espacio del ajedrez.\u00a0Esto tambi\u00e9n se conoce como\u00a0<\/span>problema de ampliaci\u00f3n<\/span><\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Las primeras investigaciones sobre IA a menudo produc\u00edan buenos resultados en peque\u00f1as cantidades de combinaciones de un problema (como ceros y cruces, conocidos como problemas de juguete), pero no se ampliar\u00edan a otros m\u00e1s grandes como el ajedrez (problemas de la vida real).\u00a0Afortunadamente, la IA moderna ha desarrollado\u00a0<\/span>formas alternativas<\/span><\/a>\u00a0de abordar estos problemas.\u00a0Estos pueden vencer a los mejores jugadores humanos del mundo, no mirando todos los movimientos posibles hacia adelante, sino mirando mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que la mente humana puede manejar.\u00a0Para ello, utiliza m\u00e9todos que incluyen aproximaciones, estimaciones de probabilidad, grandes redes neuronales y otras t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Pero estos son realmente problemas de inform\u00e1tica, no de inteligencia artificial.\u00a0\u00bfExiste alguna limitaci\u00f3n fundamental para que la IA funcione de manera inteligente?\u00a0Un problema serio se vuelve evidente cuando consideramos la interacci\u00f3n entre humanos y computadoras.\u00a0Se espera ampliamente que los futuros sistemas de IA se\u00a0<\/span>comuniquen con<\/span><\/a>\u00a0los humanos y los ayuden en intercambios sociales amigables y completamente interactivos.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Teoria de la mente<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n Por supuesto, ya tenemos versiones primitivas de tales sistemas.\u00a0Pero los sistemas de comandos de audio y el procesamiento de guiones al estilo de un centro de llamadas simplemente\u00a0<\/span>fingen ser conversaciones<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Lo que se necesita son interacciones sociales adecuadas, que involucren conversaciones fluidas a largo plazo durante las cuales los sistemas de inteligencia artificial recuerden a la persona y sus conversaciones pasadas.\u00a0La IA deber\u00e1 comprender las intenciones y creencias y el significado de lo que dice la gente.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Esto requiere lo que se conoce en psicolog\u00eda como una\u00a0<\/span>teor\u00eda de la mente<\/span><\/a>\u00a0: la comprensi\u00f3n de que la persona con la que est\u00e1s comprometido tiene una forma de pensar y, aproximadamente, ve el mundo de la misma manera que t\u00fa.\u00a0Entonces, cuando alguien habla de sus experiencias, puedes identificar y apreciar lo que describe y c\u00f3mo se relaciona contigo mismo, dando sentido a sus comentarios.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Tambi\u00e9n observamos las acciones de la persona e inferimos sus intenciones y preferencias a partir de gestos y se\u00f1ales.\u00a0Entonces, cuando Sally dice: \u00abCreo que a John le gusta Zoe, pero piensa que Zoe lo encuentra inadecuado\u00bb, sabemos que Sally tiene un modelo de primer orden de s\u00ed misma (sus propios pensamientos), un modelo de segundo orden de los pensamientos de John y un modelo de tercer orden de lo que John piensa que piensa Zoe.\u00a0Observe que necesitamos tener experiencias de vida similares para comprender esto.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Aprendizaje fisico<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n Est\u00e1 claro que toda esta interacci\u00f3n social s\u00f3lo tiene sentido para las partes involucradas si tienen un \u00bb\u00a0<\/span>sentido de s\u00ed mismos<\/span><\/a>\u00a0\u00bb y pueden igualmente mantener un modelo del yo del otro agente.\u00a0Para comprender a otra persona es necesario conocerse a uno mismo.\u00a0Un \u00abauto modelo\u00bb de IA debe incluir una perspectiva subjetiva, que involucre c\u00f3mo opera su cuerpo (por ejemplo, su punto de vista visual depende de la ubicaci\u00f3n f\u00edsica de sus ojos), un mapa detallado de su propio espacio y un repertorio de habilidades y habilidades bien entendidas. comportamiento.<\/span><\/p>\n<\/div>\n La IA necesita su propio cuerpo para comprender el sentido de s\u00ed mismo. Imagen: Unsplash<\/p><\/div><\/figure>\n Eso significa que se requiere un cuerpo f\u00edsico para fundamentar el sentido del yo en datos y experiencias concretas.\u00a0Cuando una acci\u00f3n de un agente es observada por otro, puede entenderse mutuamente a trav\u00e9s de los componentes compartidos de la experiencia.\u00a0Esto significa que la IA social deber\u00e1 realizarse en robots con cuerpos.\u00a0\u00bfC\u00f3mo podr\u00eda una caja de software tener un punto de vista subjetivo de, y en, el mundo f\u00edsico, el mundo en el que habitan los humanos?\u00a0Nuestros sistemas de conversaci\u00f3n no solo deben estar integrados, sino incorporados.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Un dise\u00f1ador no puede construir efectivamente un sentido de s\u00ed mismo de software para un robot.\u00a0Si un punto de vista subjetivo fuera dise\u00f1ado desde el principio, ser\u00eda el propio punto de vista del dise\u00f1ador, y tambi\u00e9n necesitar\u00eda aprender y hacer frente a experiencias desconocidas para el dise\u00f1ador.\u00a0Entonces, lo que necesitamos dise\u00f1ar es un marco que apoye el aprendizaje de un punto de vista subjetivo.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Afortunadamente, existe una salida a estas dificultades.\u00a0Los seres humanos se enfrentan exactamente a los mismos problemas, pero no los resuelven todos a la vez.\u00a0Los primeros a\u00f1os de la infancia muestran un\u00a0<\/span>incre\u00edble progreso en el desarrollo<\/span><\/a>\u00a0, durante los cuales aprendemos a controlar nuestro cuerpo y a percibir y experimentar objetos, agentes y entornos.\u00a0Tambi\u00e9n aprendemos c\u00f3mo actuar y las consecuencias de los actos y las interacciones.<\/span><\/p>\n<\/div>\n La investigaci\u00f3n en el nuevo campo de la rob\u00f3tica del desarrollo ahora est\u00e1 explorando c\u00f3mo los robots pueden aprender desde cero, como los beb\u00e9s.\u00a0Las primeras etapas implican descubrir las propiedades de los objetos pasivos y la \u00abf\u00edsica\u00bb del mundo del robot.\u00a0M\u00e1s tarde, los robots notan y copian las\u00a0<\/span>interacciones con los agentes<\/span><\/a>\u00a0(cuidadores), seguidas de un modelado gradualmente m\u00e1s complejo del yo en contexto.\u00a0En\u00a0<\/span>mi nuevo libro<\/span><\/a>\u00a0, exploro los experimentos en este campo.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Entonces, si bien la IA incorp\u00f3rea definitivamente tiene una limitaci\u00f3n fundamental, la investigaci\u00f3n futura con cuerpos de robots puede alg\u00fan d\u00eda ayudar a crear interacciones sociales duraderas y emp\u00e1ticas entre la IA y los humanos.<\/span><\/p>\n Fuente: Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" REDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR) La inteligencia artificial puede superar el mejor desempe\u00f1o humano en tareas espec\u00edficas, escribe el profesor de inform\u00e1tica Mark Lee. 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