![\"\"](\"https:\/\/d7lju56vlbdri.cloudfront.net\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/noticias\/el-peligro-oculto-del-dr.-google-asi-se-generan-bulos-sobre-salud-a-partir-de-informacion-veraz\/8341173-18-esl-MX\/El-peligro-oculto-del-Dr.-Google-asi-se-generan-bulos-sobre-salud-a-partir-de-informacion-veraz.jpg\")
La importancia del sesgo en las b\u00fasquedas por internet reside en que puede generar una desinformaci\u00f3n que no est\u00e1 basada en el contenido de los datos, cuya responsabilidad caer\u00eda sobre qui\u00e9n los publica, sino en una conducta propia del usuario y de c\u00f3mo recaba esa informaci\u00f3n.\/ \u00a9 Adobe Stock<\/p><\/div>\n
Internet es una de las principales fuentes de consulta de\u00a0informaci\u00f3n sanitaria<\/strong>\u00a0y hay\u00a0p\u00e1ginas web\u00a0que gozan de la confianza de los profesionales de la salud. Pero el enorme volumen de informaci\u00f3n \u2013y desinformaci\u00f3n\u2013 disponible en la red exige un filtrado de los datos con estrategias de b\u00fasqueda selectivas.<\/p>\n Investigadoras de Fundamentos y M\u00e9todos de la Psicolog\u00eda de la Universidad de Deusto han estudiado la relaci\u00f3n entre las estrategias de b\u00fasqueda y las\u00a0creencias err\u00f3neas<\/strong>\u00a0sobre la informaci\u00f3n de salud. Seg\u00fan los resultados de su trabajo, esta desinformaci\u00f3n puede surgir por la manera de recopilar y sesgar los datos, a pesar de que las fuentes a las que acudimos o la informaci\u00f3n recabada sean correctas.<\/p>\n En el experimento, las estrategias de b\u00fasqueda con sesgo confirmatorio encontraban una relaci\u00f3n entre medicamento y enfermedad que en realidad no exist\u00eda<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n Manuela Moreno-Fern\u00e1ndez<\/strong>, investigadora principal y doctora en Psicolog\u00eda por la Universidad de Deusto, explica a SINC que estas creencias err\u00f3neas pueden surgir si no tenemos una\u00a0estrategia de b\u00fasqueda<\/strong>\u00a0equilibrada: \u201cPodemos recoger informaci\u00f3n que sobrerrepresenta un determinado evento e infrarrepresenta a otro. Si esto ocurre, podemos adquirir creencias que no son del todo correctas a pesar de que la informaci\u00f3n sea ver\u00eddica y fiable\u201d.<\/p>\n Este sesgo puede generar una desinformaci\u00f3n que no est\u00e1 basada en el contenido de los datos, cuya responsabilidad recaer\u00eda sobre qui\u00e9n los publica, sino en una\u00a0conducta propia<\/strong>\u00a0del usuario y de c\u00f3mo recaba esa informaci\u00f3n.\u00a0 \u201cEn internet existe el riesgo de no recopilar informaci\u00f3n de calidad, de fuentes fiables o autorizadas; pero un riesgo alternativo es que, pese a ir a una fuente fiable, podemos estar recogiendo informaci\u00f3n sesgada, una peque\u00f1a porci\u00f3n de la realidad que no representa el conjunto\u201d, detalla.<\/p>\n Para demostrarlo, las investigadoras han trabajado con una especie de\u00a0videojuego<\/strong>\u00a0en el que los participantes deb\u00edan buscar si un f\u00e1rmaco ficticio generaba una enfermedad inventada. Con esta tarea, observaron que cuando las estrategias de b\u00fasqueda estaban afectadas por un\u00a0sesgo confirmatorio\u00a0\u2013las consultas se hac\u00edan para confirmar una creencia\u2013, los participantes en el experimento s\u00ed encontraban una relaci\u00f3n entre el medicamento y la enfermedad, a pesar de que esta relaci\u00f3n no exist\u00eda.<\/p>\n \u201cSi no sabemos qu\u00e9 estrategias usan los motores de b\u00fasqueda para proporcional informaci\u00f3n, tampoco sabemos si nos ofrecen datos libres de sesgos\u201d, advierte la investigadora Moreno-Fern\u00e1ndez<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n En el estudio han trabajado, seg\u00fan explica Moreno-Fern\u00e1ndez, con metodolog\u00eda\u00a0experimental de laboratorio.<\/strong>\u00a0\u201cSon situaciones ficticias que nos permiten mucho control de la situaci\u00f3n y de las variables que puedan intervenir en el proceso\u201d, asegura. Las cient\u00edficas sugieren incluir para futuros estudios situaciones propias de las b\u00fasquedas del mundo real, como Google y el\u00a0algoritmo<\/strong>\u00a0de su motor de b\u00fasqueda, que puede sesgar los resultados que le ofrece al usuario.<\/p>\n \u201cSi no sabemos qu\u00e9 estrategias usan los motores de b\u00fasqueda, tampoco sabemos hasta qu\u00e9 punto nos est\u00e1n ofreciendo datos libres de sesgos, limitaciones, una informaci\u00f3n parcial o que no represente de forma ver\u00eddica la realidad\u201d, advierte la investigadora.<\/p>\n El estudio hace hincapi\u00e9 en que estas estrategias estudiadas en laboratorio pueden ser muy similares a las que realizan los internautas partidarios del\u00a0fen\u00f3meno antivacunas<\/strong>. \u201cPueden sustentar creencias que no est\u00e1n basadas en la realidad y terminar convirti\u00e9ndose en problemas de salud p\u00fablica reales\u201d, destaca Moreno-Fern\u00e1ndez.<\/p>\n Para ilustrarlo, la doctora pone como ejemplo a padres que est\u00e9n muy preocupados por los\u00a0efectos secundarios<\/strong>\u00a0de la vacunaci\u00f3n, que \u201cpueden tender a buscar informaci\u00f3n que una el uso de vacunas y estos efectos, incluso si est\u00e1 buscando en fuentes fiables\u201d. As\u00ed, estas personas podr\u00edan terminar sobrerrepresentando la magnitud de estos efectos o la probabilidad con la que se pueden encontrar, al tiempo que infrarrepresentan los beneficios de vacunarse.<\/p>\n \u201cPodr\u00edamos haber utilizado otro fen\u00f3meno, como la COVID, pero este es un ejemplo muy conocido. Todo el mundo conoce el problema de los antivacunas y las consecuencias que ha tenido en salud p\u00fablica\u201d, afirma.<\/p>\n Para no caer en el sesgo debemos asumir, como norma general, que la primera impresi\u00f3n al buscar en internet puede ser una versi\u00f3n limitada de la realidad<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Para evitar caer en esta desinformaci\u00f3n generada por nuestra propia estrategia de b\u00fasqueda, Moreno-Fern\u00e1ndez propone, para empezar, tomar conciencia de las propias\u00a0limitaciones<\/strong>\u00a0de las b\u00fasquedas. \u201cSaber lo que nos puede llevar a error nos puede servir para practicar estrategias que intenten paliar c\u00f3mo buscamos los seres humanos por defecto. Como norma general, podr\u00eda ser \u00fatil saber que, normalmente, la\u00a0primera impresi\u00f3n<\/strong>\u00a0que tenemos al buscar por internet es limitada\u201d, destaca.<\/p>\n \u201cSi lo que vemos es que la gente intenta confirmar la relaci\u00f3n entre dos eventos, habr\u00eda que plantear estrategias dirigidas a evitarlo, que compensen si hay tendencia a sobrerrepresentar la informaci\u00f3n\u201d, apunta como \u201cprimera l\u00ednea\u201d de defensa ante estos posibles bulos.<\/p>\n Aunque este trabajo ha estudiado el fen\u00f3meno en un contexto muy concreto de informaci\u00f3n en salud, la investigadora cree que es extrapolable a otros temas y con efectos importantes: \u201cSeguro que se puede aplicar a muchos otros contextos, sobre todo los que tengan relevancia social como el\u00a0cambio clim\u00e1tico<\/strong>\u00a0o la\u00a0pol\u00edtica<\/strong>\u201d.<\/p>\n Como \u00faltimo paso, recomienda acudir al\u00a0profesional sanitario<\/strong>, \u201cque es, a fin de cuentas, el especialista\u201d.<\/p>\n Referencia:<\/strong><\/p>\n Moreno-Fern\u00e1ndez & Matute. \u201cBiased Sampling and Causal Estimation of Health-Related Information: Laboratory-Based Experimental Research\u201d.\u00a0Journal of Medical Internet Research<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n REDACCI\u00d3N NOTI AM\u00c9RICA (ECUADOR) La manera en la que recopilamos informaci\u00f3n sanitaria en internet puede dar lugar a creencias err\u00f3neas aunque consultemos fuentes fiables. 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El fen\u00f3meno antivacunas y su relaci\u00f3n con este sesgo<\/strong><\/h3>\n
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<\/p>\n<\/div>\nLas primera impresi\u00f3n en internet no es la que cuenta\u00a0<\/strong><\/h3>\n