كلما تم تسجيل خصائص الرائحة

تُجدي عمليات تحويل الأنواع الصريحة نفعًا، وستساعدك. اكتشف BIGINT (الخطوة 1 – 2) – الخطوة 1، بينما النوع متوقع. الإصدارات العددية الأساسية التي يستخدمها Sphinx في كل مكان ( تطبيق الرهان tusk casino بالإضافة إلى التعبيرات) هي UINT (u32)، وBIGINT (i64)، وFLOAT (f32). يتم التحليل باستخدام أكبر نوع تعارض. ربما ليس نادرًا، يكون أحد أنواع التعارض رقيقًا جدًا! يتم توفير خدمات حسابية لجميع أنواع التعارض العددية، وكذلك ما يلي. إذا كنت ترغب في التحويل إلى BIGINT كبديل، يمكنك تحديد ذلك صراحةً. وبالتالي، يمكن أن تعمل الكلمات التي تحتوي على سلاسل، وJSON، ومصفوفات، ومجموعات، وما شابه ذلك.

بحث عن عمل

• أحدث خيار للمهلة الزمنية هو بضع ثوانٍ، ويمكنك ضبطه افتراضيًا على 10 ثوانٍ.
• حاولت Sphinxkinda جاهدة العودة جزئياً على الأقل باستخدام مجموعة مؤثرات "مستعادة" مبنية من أي مكونات غير صحيحة تقريباً.
• نحن ندعم حاليًا فقط FLOATN، ولكن من المحتمل أن نضيف المزيد من الإصدارات لاحقًا.
• سيكون ذلك بمثابة مقدمة مفيدة لعملية التجزئة العادية التي تتمحور حول جدول الأحرف.
• لإجراء محادثة مفصلة، ​​ابحث عن قسم "الاستمتاع بـ datadir".

يُقدّم تقرير جداول الطعام، المُضمّن في الإصدار 2.0.1-beta، قائمةً بجميع الفهارس النشطة المُستخدمة في نماذجها. يُظهر الإصدار 2.0.1-beta موضع كل مصطلح بحث في الاستعلام، ويمكنك استخدامه مع جميع أشكال المصطلحات المُجزأة في حال استخدام مُجزئات الكلمات. أما أمر الحذف، المُضمّن في الإصدار 1.10-beta، فهو مُتاح فقط لعناكب RT وللعميلات التي تحتوي على فهارس RT فقط. يقوم هذا الأمر بحذف الصفوف (المستندات) الحالية من الفهرس الحالي بناءً على مُعرّفه. في الإصدار 2.1.1-beta، يمكنك أيضًا استخدام خيار "مثل" الاختياري. يُتيح لك هذا الخيار العثور على التفاصيل التي تُناسب دورةً مُحددة. يمكنك تحديد عنكبوت واحد أو أكثر للبحث من خلال ملف التكوين sphinx.conf.

توجيه global_idf

تُحسّن الدالة ZONESPANLIST() كفاءة قائمة جميع العناوين التي يُطابقها مُستخدم ZONESPAN جيد، باستخدام تنسيق نصي بسيط. تُحوّل الدالة تلقائيًا إلى 0 عندما لا يكون هناك أي عبارة "استعلام" مُطابقة، كما هو الحال في متصفح إنترنت إكسبلورر. في البداية، كان الهدف هو استخدام صيغة جلوكوز رائعة لاستدعاءات SNIPPET()، لمنع تكرار عبارة "الجديد" مرتين، ولكنها قد تكون مفيدة أيضًا عند إنشاء بحث تعليمي في مجال التعلم الآلي. (لاحظ أنه للوصول إلى json.key، ستحتاج إلى تحديد حجم الفهرسة حسب DOS، لأنها مجموعات! انظر الأمثلة أدناه.)

• بدءًا من الإصدار dos.dos.1-beta، يأخذ GEODIST() وسيطًا خامسًا موصى به يسمح لك بالتحويل بسهولة بين المدخلات وستحصل على منتجات الإنتاجية، واختيار خوارزمية المسافة الجغرافية المحددة الجديدة التي سيتم استخدامها.
• بما في ذلك، فإن الاستعلامين التاليين يناسبان نفس الملفات تمامًا، إلا أن الاستعلام الثاني أبسط بشكل واضح، وفي الواقع أسهل في الحساب.
• يمكنك تجاوز مشكلة عدم الدفع الجديدة باستخدام شرط اختياري. هذا مدعوم بإعلان إنشاء قائمة في SphinxQL، وستحتاج أيضًا إلى توجيه التكوين perform_directory الجديد.
• تحتاج الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDF) المجمعة إلى ملء نطاق النتائج الجديد بالكامل ببعض القيم القياسية المعقولة، حتى لو قررت الفشل بسبب خطأ حاد لا يمكن إصلاحه يتعلق بمركز مجموعتك.
• مصدر بيانات ODBC للاتصال به. إلزامي، ولا توجد قيمة قياسية محددة له. ينطبق فقط على نوع مصدر ODBC.

إليك بعض الأمثلة التي قد تستحق الذكر مبكرًا. (ملاحظة: قد تكون القائمة التالية غير مكتملة باستمرار، وبالتأكيد غير مرتبة ترتيبًا عشوائيًا). تتوفر عناكب إضافية اختيارية لميزات غير الرسائل النصية. دليلنا الأول، والمتاح دائمًا، هو فهرس البحث النصي الكامل (المقلوب) لحقول النص، وهو مطلوب لعمليات البحث النصي الكامل.

لا يتم تفعيل هذه الميزة تلقائيًا بسبب تأثير النتائج القابلة للقياس. قد لا يتم تضمين هذه العدادات في الإصدارات العامة، ولذلك لم يتم توثيقها هنا عمدًا. سيتم ذكرها (باختصار) أدناه، وستكون مفيدة بشكل أساسي لفحوصات الصحة والتتبع وما إلى ذلك. يعرض قسم "الاستنساخ" حالة الواجهة الأمامية المقلدة الجديدة لجميع العناكب المستنسخة. يكون الإدخال الأخير "إجماليًا" ويُبلغ عن أحدث مستويات جميع الدورات الشهرية المُصنفة والتغييرات وفقًا لذلك. إليك وصف موجز لأحدث مطالبات السمعة.

يعتمد تطبيق Metaphone على خوارزمية Twice Metaphone، حيث يقوم بفهرسة الكود الأساسي. قد يؤدي تشغيل عدة ملفات في وقت واحد إلى تسريع الفهرسة بشكل ملحوظ إذا كانت المستندات سريعة (مثلًا، أقل من 1 كيلوبايت). يوفر هذا التطبيق نفس إمكانيات تجزئة rlp_chinese السابقة، ولكنه يسمح بتجميع ملفات البيانات قبل معالجتها من RLP. تتوفر أيضًا خيارات rlp_resources وrlp_environment وrlp_framework. كما يتوفر نوع جيد من تجزئة RLP المجمعة (rlp_chinese_batched). يعمل Sphinx على التعرف على كل رمز مميز في الملفات الواردة.

لا شك أنه لا يؤثر على التصميم، ولكنه مفيد جدًا لتصحيح الأخطاء (لتمييز مجموعات الاستعلامات، أو اختيار العملاء المُرسِلين، أو أي شيء آخر، فالاحتمالات لا حصر لها). لمزيد من المعلومات، راجع "أخطاء الاستعلام المُسلَّمة". الخيار الوحيد الآخر هو lax_agent_mistakes، وقيمته الافتراضية 0 (أخطاء صارمة)، ولا ننصحك بإعادة تفعيله. راجع أيضًا "الاستعلامات الصادرة (الموزعة)".