NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n
El uso de la inteligencia artificial debe alinearse a la madurez tecnol\u00f3gica de las empresas. Las expectativas del mercado sobre la IA son est\u00e1ndar, pero cada compa\u00f1\u00eda debe alinear sus expectativas sobre lo que realmente puede aprovechar. Mientras algunas organizaciones esperan reducciones dr\u00e1sticas de costos, automatizaci\u00f3n masiva o decisiones estrat\u00e9gicas aut\u00f3nomas, la realidad est\u00e1 demostrando que el mayor aporte de la IA hoy sigue estando en optimizar procesos espec\u00edficos y revelar problemas operativos que durante a\u00f1os permanecieron ocultos.<\/strong><\/p>\n De acuerdo con datos de IDC, el 81% de las organizaciones asegura contar con una estrategia de inteligencia artificial, pero solo entre el 12% y el 16% ha logrado implementarla con \u00e9xito. Para SONDA, empresa experta en transformaci\u00f3n digital por m\u00e1s de 50 a\u00f1os, esta brecha responde, en gran medida, a la creencia de que la IA puede convertirse r\u00e1pidamente en el centro de la estrategia empresarial o resolver problemas estructurales que exist\u00edan mucho antes de su llegada.<\/p>\n \u00abVemos que algunas empresas esperan que la inteligencia artificial tome decisiones estrat\u00e9gicas, transforme completamente sus operaciones o genere ahorros inmediatos y significativos. En la pr\u00e1ctica, su mayor valor realmente est\u00e1 en apoyar procesos espec\u00edficos, automatizar tareas altamente estandarizadas y fortalecer la toma de decisiones<\/em>\u00ab, explica Camilo Cuesta, gerente de soluciones de Negocio SAP en SONDA Colombia.<\/strong><\/p>\n Esta situaci\u00f3n est\u00e1 provocando un fen\u00f3meno que comienza a repetirse en distintos sectores: al intentar implementar IA, las empresas est\u00e1n encontrando retos de organizaci\u00f3n, gesti\u00f3n y operaci\u00f3n que durante a\u00f1os hab\u00edan permanecido ocultos.<\/p>\n La IA se est\u00e1 convirtiendo en una auditor\u00eda involuntaria para las empresas<\/strong><\/p>\n Lejos de eliminar la necesidad de revisar procesos internos, la inteligencia artificial est\u00e1 obligando a las organizaciones a realizar un ejercicio profundo de an\u00e1lisis y depuraci\u00f3n.<\/p>\n Datos duplicados o desactualizados, procesos sin estandarizar, sistemas heredados, integraciones deficientes son algunas de las barreras que las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n identificando al incorporar herramientas de inteligencia artificial en sus operaciones.<\/p>\n Esta situaci\u00f3n se est\u00e1 evidenciando especialmente en organizaciones que est\u00e1n incorporando capacidades de inteligencia artificial dentro de plataformas empresariales y sistemas de planificaci\u00f3n de recursos (ERP), donde herramientas basadas en IA ya permiten automatizar procesos financieros, log\u00edsticos y operativos, siempre que existan datos de calidad y procesos previamente estandarizados.\u00bbEl auge de la IA est\u00e1 demostrando que la tecnolog\u00eda solo es tan efectiva como la calidad de los datos y los procesos sobre los que opera. En muchos casos, el primer gran aporte de la IA no es automatizar, sino evidenciar qu\u00e9 aspectos del negocio requieren ser corregidos o fortalecidos<\/em>\u00ab, se\u00f1alan Cuesta.<\/p>\n Esta realidad resulta especialmente relevante en entornos empresariales complejos, donde plataformas corporativas, sistemas de gesti\u00f3n empresarial, herramientas anal\u00edticas y servicios en la nube deben operar de manera integrada para que la inteligencia artificial genere resultados de valor.<\/p>\n \u00a0<\/strong>\u00bfQu\u00e9 resultados son realmente alcanzables?<\/strong><\/p>\n Para la compa\u00f1\u00eda, uno de los mayores desaf\u00edos en la actualidad consiste en aterrizar las expectativas sobre el retorno de las inversiones en inteligencia artificial.<\/p>\n \u00a0<\/strong>Durante el primer a\u00f1o de adopci\u00f3n, los beneficios m\u00e1s tangibles suelen concentrarse en procesos altamente estructurados y repetitivos, particularmente en \u00e1reas financieras, administrativas y log\u00edsticas<\/strong>. La automatizaci\u00f3n de tareas operativas, el apoyo a la<\/p>\n toma de decisiones y la capacidad predictiva representan algunos de los primeros resultados observables.<\/p>\n Sin embargo, esperar reemplazos masivos de personal, reducciones dr\u00e1sticas de costos o una autonom\u00eda completa de los sistemas contin\u00faa siendo, por ahora, una expectativa poco realista para la mayor\u00eda de las organizaciones.<\/p>\n Adicionalmente, la incorporaci\u00f3n de agentes y asistentes inteligentes est\u00e1 generando una nueva necesidad dentro de las empresas: capacitar a las personas para supervisar, entrenar y optimizar el funcionamiento de estas herramientas, lo que implica revisar procesos, depurar informaci\u00f3n y redefinir indicadores de desempe\u00f1o.<\/p>\n La pregunta ya no es si implementar IA, sino para qu\u00e9<\/strong><\/p>\n La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial est\u00e1 llevando a las organizaciones a replantear la forma en que toman decisiones tecnol\u00f3gicas. Para los especialistas, el principal error contin\u00faa siendo implementar herramientas de IA por tendencia o presi\u00f3n competitiva, en lugar de partir de necesidades concretas del negocio.<\/p>\n \u00abLas empresas con mejores resultados no son necesariamente las que m\u00e1s herramientas implementan, sino aquellas que primero definen qu\u00e9 problema quieren resolver y c\u00f3mo la inteligencia artificial puede contribuir realmente a alcanzar sus objetivos estrat\u00e9gicos<\/em>\u00ab, concluye el gerente.<\/p>\n Por esta raz\u00f3n, el principal desaf\u00edo ha pasado en dejar de acceder a la inteligencia artificial. La verdadera tarea consiste ahora en comprender cu\u00e1les son sus capacidades reales, c\u00f3mo integrarla adecuadamente y, sobre todo, qu\u00e9 expectativas deben ajustarse para aprovechar su potencial de manera efectiva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" NOTI-AMERICA | COLOMBIA El uso de la inteligencia artificial debe alinearse a la madurez tecnol\u00f3gica de las empresas. 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