{"id":20527,"date":"2026-02-03T23:29:34","date_gmt":"2026-02-03T23:29:34","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/colombia\/?p=20527"},"modified":"2026-02-03T23:29:34","modified_gmt":"2026-02-03T23:29:34","slug":"el-secreto-de-convertir-la-ia-en-una-verdadera-ventaja-competitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/colombia\/2026\/02\/03\/el-secreto-de-convertir-la-ia-en-una-verdadera-ventaja-competitiva\/","title":{"rendered":"El secreto de convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva"},"content":{"rendered":"

NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) gana terreno en las empresas, muchas organizaciones todav\u00eda enfrentan un reto clave: transformar la inquietud de sus colaboradores en una adopci\u00f3n responsable, productiva y alineada con el negocio. El desaf\u00edo ya no es solo tecnol\u00f3gico, sino cultural.<\/p>\n

Fabio Caversan, director de Tecnolog\u00eda (CTO) de Stefanini Group, identifica cinco estrategias esenciales para que las compa\u00f1\u00edas puedan superar las barreras internas y convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva.<\/p>\n

\u201cHoy, construir una cultura AI-First requiere una combinaci\u00f3n de preparaci\u00f3n t\u00e9cnica, capacitaci\u00f3n continua y un plan de implementaci\u00f3n centrado en las personas. Cuando los profesionales se sienten empoderados \u2014y no amenazados\u2014 por la IA, se convierten en protagonistas de la innovaci\u00f3n\u201d, explica Caversan.<\/p>\n

    \n
  1. Abrir espacios seguros para experimentar<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    En muchas empresas, el uso de la IA generativa fue inicialmente restringido por razones de seguridad, lo que limit\u00f3 su exploraci\u00f3n y aprendizaje colectivo. Hoy, el reto es encontrar el equilibrio entre innovaci\u00f3n y control.<\/p>\n

    La clave est\u00e1 en crear entornos seguros donde los colaboradores puedan experimentar de forma guiada, con reglas claras de uso y responsabilidad, sin poner en riesgo datos sensibles ni la operaci\u00f3n.<\/p>\n

    \u201cEs fundamental contar con pol\u00edticas transparentes que orienten el uso de herramientas p\u00fablicas y refuercen la responsabilidad sobre los resultados. Eso genera confianza y abre espacio para una innovaci\u00f3n verdaderamente responsable\u201d, se\u00f1ala Caversan.<\/p>\n

      \n
    1. Apostar por el aprendizaje continuo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      La velocidad con la que evoluciona la IA exige mucho m\u00e1s que capacitaciones aisladas. Las organizaciones necesitan esquemas de formaci\u00f3n continua que abarquen desde el dise\u00f1o de prompts hasta la validaci\u00f3n de resultados, incluyendo aspectos \u00e9ticos y de riesgo.<\/p>\n

      \u201cFormar implica adaptar los contenidos a la realidad de cada empresa, pero tambi\u00e9n aprovechar plataformas externas y rutas internas de microaprendizaje. Esto ayuda a normalizar el uso responsable de la IA y a mostrar c\u00f3mo puede apoyar funciones y \u00e1reas espec\u00edficas\u201d, explica el ejecutivo de Stefanini Group.<\/p>\n

        \n
      1. Usar casos reales y cercanos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Los eventos internos de innovaci\u00f3n y las demostraciones pr\u00e1cticas son herramientas clave para acelerar la adopci\u00f3n. Permiten que equipos diversos muestren aplicaciones reales de la IA y compartan aprendizajes con sus colegas.<\/p>\n

        \u201cMostrar tanto d\u00f3nde la IA funciona como d\u00f3nde no aplica ayuda a generar expectativas realistas. Adem\u00e1s, los programas de \u2018embajadores tecnol\u00f3gicos\u2019 permiten conectar \u00e1reas, resolver dudas y expandir buenas pr\u00e1cticas dentro de la organizaci\u00f3n\u201d, agrega Caversan.<\/p>\n

          \n
        1. Hacer visibles los beneficios<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          La adopci\u00f3n se acelera cuando las personas perciben beneficios concretos en su trabajo diario. Desde procesos de selecci\u00f3n m\u00e1s eficientes hasta el apoyo en desarrollo de software, la IA ya est\u00e1 generando impactos medibles en productividad y calidad.<\/p>\n

          \u201cHemos visto, en empresas de distintos sectores y tama\u00f1os, que cuando se usa correctamente, la IA eleva el desempe\u00f1o, reduce tiempos y libera a los equipos para tareas de mayor valor\u201d, afirma Caversan.<\/p>\n

            \n
          1. Liderar con el ejemplo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            El rol de los l\u00edderes es decisivo. Cuando los ejecutivos utilizan la IA de manera responsable y visible, env\u00edan un mensaje claro: la tecnolog\u00eda es una aliada estrat\u00e9gica del negocio.<\/p>\n

            Para fortalecer una adopci\u00f3n s\u00f3lida, los expertos de Stefanini Group recomiendan que el liderazgo promueva:<\/p>\n

              \n
            • Un compromiso visible<\/strong>, mostrando c\u00f3mo la IA impulsa la productividad.<\/li>\n
            • Una cultura de curiosidad y experimentaci\u00f3n<\/strong>, que incentive a probar y aprender.<\/li>\n
            • Supervisi\u00f3n humana y responsabilidad<\/strong>, asegurando que las decisiones apoyadas por IA siempre sean validadas por personas.<\/li>\n
            • Transparencia y rendici\u00f3n de cuentas<\/strong>, comunicando c\u00f3mo se usa la tecnolog\u00eda y c\u00f3mo se eval\u00faan sus resultados.<\/li>\n
            • Capacitaci\u00f3n continua y gobernanza<\/strong>, para acompa\u00f1ar la evoluci\u00f3n de las herramientas con est\u00e1ndares claros.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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