NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n
Muchos de nosotros pasamos el a\u00f1o pasado divirti\u00e9ndonos con nuestros \u00faltimos y brillantes juguetes: aplicaciones de inteligencia artificial generativa (Gen AI) que integran los nuevos y masivos modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o. Ahora, las empresas est\u00e1n empezando a darse cuenta de que este tipo de IA tiene m\u00e1s que ofrecer que ser el asistente personal que siempre necesit\u00e1bamos pero que no pod\u00edamos permitirnos.<\/p>\n
En AVEVA, esperamos que el entusiasmo en torno a la IA de la generaci\u00f3n<\/a> se asiente este a\u00f1o. Las tecnolog\u00edas de IA, como las redes neuronales, la IA de juegos y el procesamiento del lenguaje natural, se remontan a la d\u00e9cada de 1950. Entonces, por lo general, requer\u00edan computadoras muy grandes, del tipo que solo est\u00e1n disponibles en los laboratorios de computaci\u00f3n de las universidades y otras instituciones de investigaci\u00f3n importantes. El hecho de que ahora pueda acceder a aplicaciones de IA en su tel\u00e9fono muestra lo lejos que hemos llegado en los \u00faltimos 75 a\u00f1os.<\/p>\n La IA tiene el potencial de ser m\u00e1s grande que Internet. Ser\u00eda un eufemismo decir que la IA cambiar\u00e1 nuestras vidas para cuando llegue el a\u00f1o 2100, a poco m\u00e1s de 75 a\u00f1os de distancia. Por ahora, es de esperar que comiencen a desarrollarse tres grandes tendencias comerciales de IA.<\/p>\n La IA es un campo vasto con muchas, muchas ramas diferentes. Algunos de los m\u00e1s populares son el aprendizaje autom\u00e1tico (ML), en el que las m\u00e1quinas pueden aprender y predecir a partir de los datos, el an\u00e1lisis predictivo, que utiliza datos para pronosticar eventos futuros, el aprendizaje profundo para el reconocimiento y la predicci\u00f3n de patrones avanzados, el procesamiento del lenguaje natural para respaldar la interacci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica entre humanos y m\u00e1quinas, y la visi\u00f3n artificial, que interpreta la informaci\u00f3n visual.<\/p>\n Este a\u00f1o, comenzaremos a explorar qu\u00e9 m\u00e1s hay en el armario de la IA. Espere descubrir diferentes tipos de IA y comenzar a integrarlos mucho m\u00e1s estrechamente en los modelos de negocio. Pronto nos daremos cuenta de que cuando ponemos la IA en el centro de nuestro negocio, podemos crear un crecimiento sostenible a largo plazo.<\/p>\n Es probable que haya una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia de todo tipo de herramientas de IA en 2024. Aunque es probable que el aprendizaje autom\u00e1tico se vuelva m\u00e1s generalizado, otros tipos de IA comenzar\u00e1n a usarse de manera m\u00e1s prol\u00edfica.<\/p>\n Las industrias ya utilizan algunos de ellos. La multinacional italiana Enel<\/a>, por ejemplo, utiliza un software de gesti\u00f3n del rendimiento de los activos infundido por IA junto con an\u00e1lisis predictivos para predecir los fallos de los activos y garantizar un suministro de energ\u00eda estable, mientras trabaja para lograr una planta totalmente aut\u00f3noma.<\/p>\n En Am\u00e9rica del Norte, otra empresa energ\u00e9tica global utiliza la optimizaci\u00f3n predictiva de activos para mejorar la fiabilidad y reducir los costes de mantenimiento. Desde 2019, la soluci\u00f3n de IA ha detectado m\u00e1s de 1.700 anomal\u00edas en el rendimiento de los activos y ha ahorrado m\u00e1s de 37 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n M\u00e1s tipos de IA se volver\u00e1n m\u00e1s comunes en 2024. Tambi\u00e9n comenzaremos a ver converger m\u00faltiples tipos de IA, tanto con otros tipos de IA como con diferentes tecnolog\u00edas. El resultado ser\u00e1n sistemas m\u00e1s robustos y vers\u00e1tiles. Las sinergias entre los sistemas de visi\u00f3n impulsados por IA y la rob\u00f3tica industrial, por ejemplo, pueden mejorar la seguridad y la productividad en industrias manufactureras como los sectores automotriz y farmac\u00e9utico. A medida que estas tecnolog\u00edas evolucionen, transformar\u00e1n las industrias e incluso mejorar\u00e1n nuestra vida cotidiana.<\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Ha sido divertido jugar con Gen AI. Pero como hemos descubierto, algunos de los modelos de lenguaje grandes (LLM) m\u00e1s populares del mercado son propensos a inventar sus respuestas, lo que llamamos alucinaciones. Sin embargo, al mismo tiempo, la presi\u00f3n empresarial para adoptar soluciones de IA va en aumento.<\/p>\n Por lo tanto, los CIO y los l\u00edderes empresariales buscar\u00e1n cada vez m\u00e1s justificar el uso de soluciones de IA y cuantificar el retorno de su inversi\u00f3n. A su vez, los proveedores de soluciones de IA ofrecer\u00e1n m\u00e1s especificidad en torno a los beneficios empresariales, por ejemplo, en cuanto a la reducci\u00f3n de costes.<\/p>\n A medida que el impacto del cambio clim\u00e1tico comience a afectar a las empresas de diferentes maneras, las industrias tambi\u00e9n aprovechar\u00e1n la IA para construir cadenas de suministro m\u00e1s \u00e1giles y resilientes, optimizar el uso de recursos y producir menos emisiones de gases de efecto invernadero.<\/p>\n Un ejemplo de c\u00f3mo la IA mejora la resiliencia frente al cambio clim\u00e1tico se puede ver en la ciudad de Salem<\/a>, Oreg\u00f3n. Gracias a una plataforma de gesti\u00f3n de datos multiusuario nativa de la nube, las autoridades de la ciudad pueden ver una amplia gama de datos, desde los niveles de algas hasta la profundidad del agua y la informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, en un solo lugar. Los conocimientos predictivos inteligentes ahora los alertan sobre la probabilidad de floraciones de algas t\u00f3xicas en lagos y r\u00edos de cuenca, lo que garantiza agua potable limpia para los cinco millones de residentes de Salem.<\/p>\n A medida que las tecnolog\u00edas evolucionan, deben regularse<\/a> para garantizar que se utilicen de manera \u00e9tica y responsable.<\/p>\n La velocidad vertiginosa a la que se ha puesto en uso la IA de la Generaci\u00f3n ha provocado, con raz\u00f3n, preocupaci\u00f3n sobre c\u00f3mo la IA y otras tecnolog\u00edas centradas en el futuro podr\u00edan afectar a nuestras vidas. En diciembre, la Uni\u00f3n Europea (UE) finaliz\u00f3 las regulaciones l\u00edderes<\/a> en el mundo para garantizar que rijan el uso de la inteligencia artificial en el bloque de 27 naciones. Aunque la Ley de IA a\u00fan no ha obtenido la aprobaci\u00f3n final de los legisladores de la UE, ha sentado un precedente para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes, rastreables y no discriminatorios.<\/p>\n Vemos que el ritmo de la regulaci\u00f3n de la IA se acelerar\u00e1 a lo largo del a\u00f1o a medida que se establezcan barandillas. El Reino Unido ya ha organizado su primera Cumbre de Seguridad de la IA<\/a> y el presidente de Estados Unidos, Joe Biden, abord\u00f3 el tema con una orden ejecutiva<\/a>. La Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea est\u00e1 muy avanzada, y otras organizaciones internacionales, como la UNESCO, la Uni\u00f3n Africana y otras, est\u00e1n trabajando en marcos multilaterales de gobernanza de la IA. El gobierno del Reino Unido est\u00e1 organizando la primera Cumbre de Seguridad de la IA para que las partes interesadas del gobierno y la industria acuerden, eval\u00faen y monitoreen los riesgos m\u00e1s significativos de la IA. En una carta abierta<\/a> sobre las posibles implicaciones de la IA el pasado mes de mayo, cientos de l\u00edderes empresariales y figuras p\u00fablicas pidieron el desarrollo conjunto de un conjunto de protocolos de seguridad de dise\u00f1o y desarrollo compartidos.<\/p>\n Es de esperar que se establezcan mejores y m\u00e1s s\u00f3lidas barreras de protecci\u00f3n en torno al uso de la IA a medida que evolucione el panorama normativo. La protecci\u00f3n de datos y la privacidad, las medidas para detectar y eliminar sesgos y los est\u00e1ndares de seguridad evolucionar\u00e1n r\u00e1pidamente en el pr\u00f3ximo a\u00f1o. La transparencia y la trazabilidad son esenciales, especialmente en \u00e1mbitos en los que las decisiones automatizadas pueden tener consecuencias significativas.<\/p>\n A pesar de que la IA desbloquea la innovaci\u00f3n y el valor para las organizaciones de todo el mundo, debe utilizarse necesariamente en beneficio de la humanidad. A medida que se adoptan m\u00e1s tecnolog\u00edas de IA en todo el panorama empresarial, es esencial que las utilicemos de manera responsable, priorizando los resultados positivos y las pr\u00e1cticas \u00e9ticas para un mundo justo, equitativo y equitativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" NOTI-AMERICA | COLOMBIA Muchos de nosotros pasamos el a\u00f1o pasado divirti\u00e9ndonos con nuestros \u00faltimos y brillantes juguetes: aplicaciones de inteligencia artificial generativa (Gen AI) que integran los nuevos y masivos modelos de lenguaje de...<\/p>\n","protected":false},"author":135,"featured_media":15721,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":{"twitter_242054905_242054905":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-15720","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","post_format-post-format-image"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"\n\n
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