{"id":14831,"date":"2024-04-29T21:08:16","date_gmt":"2024-04-29T21:08:16","guid":{"rendered":"https:\/\/noti-america.com\/site\/colombia\/?p=14831"},"modified":"2024-04-29T21:08:16","modified_gmt":"2024-04-29T21:08:16","slug":"el-36-de-las-organizaciones-esta-empezando-a-desarrollar-sus-planes-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noti-america.com\/site\/colombia\/2024\/04\/29\/el-36-de-las-organizaciones-esta-empezando-a-desarrollar-sus-planes-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El 36% de las organizaciones est\u00e1 empezando a desarrollar sus planes de Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

NOTI-AMERICA | COLOMBIA<\/p>\n

Ante la creciente presencia de la inteligencia artificial en el mundo empresarial y tecnol\u00f3gico, las organizaciones comienzan a sentar las bases para incorporar este recurso a sus procesos y poder capitalizar todo su potencial de crecimiento. Aunque en la actualidad, apenas un 10% de las compa\u00f1\u00edas dispone ya de un plan de IA completamente integrado en sus estrategias, \u201cel 36% de ellas ya ha iniciado su elaboraci\u00f3n y solo una de cada cuatro no prev\u00e9 tenerlo en un medio plazo, lo que demuestra la importancia estrat\u00e9gica que la IA va a tener en los negocios\u201d.<\/p>\n

Son palabras de Luis Abril, consejero ejecutivo de Indra y director general de Minsait, con motivo del lanzamiento del Informe Ascendant<\/a> Madurez Digital 2024 que la compa\u00f1\u00eda digital presenta todos los a\u00f1os y que, en esta ocasi\u00f3n, bajo el t\u00edtulo \u201cIA, radiograf\u00eda de una revoluci\u00f3n en marcha<\/em>\u201d, aborda el contexto y grado de adopci\u00f3n de la inteligencia artificial por parte de las empresas y las administraciones p\u00fablicas. Para ello, se ha analizado la informaci\u00f3n aportada por m\u00e1s de 900 organizaciones de Espa\u00f1a y otros pa\u00edses, que han participado en este estudio, procedentes de 15 sectores diferentes de actividad.<\/p>\n

En el an\u00e1lisis de Minsait, \u201cpercibimos un salto cualitativo que avanza hacia nuevos modelos de gesti\u00f3n, en los que la IA se integra en todas las funciones de la organizaci\u00f3n, facilitando a las personas que puedan centrarse en actividades de mayor valor. Para conseguirlo, uno de los grandes retos de compa\u00f1\u00edas e instituciones es acelerar la innovaci\u00f3n y el escalado \u00e1gil y flexible de la inteligencia artificial, con el fin de no perder el tren de la competitividad y continuar creciendo de forma sostenible\u201d, explica Luis Abril.<\/p>\n

Eclosi\u00f3n de casos de uso en las organizaciones<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>El Informe Ascendant de Minsait constata que, aunque las compa\u00f1\u00edas de todos los sectores parten de un bajo nivel de adopci\u00f3n de la IA, son conscientes del reto que supone impulsar y capturar todo su valor a medida que avanza la tecnolog\u00eda. Es llamativo que muchas se est\u00e9n lanzando ya al despliegue de casos de uso, sobre todo de inteligencia artificial generativa, lo que ha dado una eclosi\u00f3n de referencias en una etapa muy anterior a lo que habitualmente ha sucedido con otras tecnolog\u00edas emergentes. Lejos de eclipsar a su versi\u00f3n tradicional, donde a\u00fan existe mucho valor por capturar, la IA Generativa se ha convertido adem\u00e1s en el multiplicador para la implementaci\u00f3n de casos de uso y acelerar su llegada a las empresas.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Entre las compa\u00f1\u00edas que ya han iniciado este camino, refleja el Informe Ascendant, un 72% lo ha hecho con la motivaci\u00f3n de incorporar la IA en su eficiencia operativa, un 34% para mejorar la toma de decisiones y un 31% en la evoluci\u00f3n de la experiencia de sus clientes y usuarios internos. En general, se perciben ciertas reservas a explorar otros \u00e1mbitos o a facilitar acciones aut\u00f3nomas por parte de la inteligencia artificial; y priman por el contrario casos de uso relacionados con la evoluci\u00f3n en las operaciones.<\/p>\n

Otros \u00e1mbitos de la cadena de valor* en los que se ha puesto foco son la aplicaci\u00f3n de la IA a la gesti\u00f3n del riesgo y la ciberseguridad (54%), el TI corporativo (37%), marketing (36%) y ventas (33%); lo que ha incentivado el desarrollo de casos de uso en \u00e1mbitos como el an\u00e1lisis predictivo para la toma de decisiones, la investigaci\u00f3n y el dise\u00f1o de nuevos productos y servicios, el dise\u00f1o y personalizaci\u00f3n de campa\u00f1as, la predicci\u00f3n de la demanda de clientes, o la generaci\u00f3n de c\u00f3digo TI (ver Anexo).<\/p>\n

Dentro de esta velocidad que comienza a tomar la IA en las organizaciones, la nube y contar con un buen ecosistema de aliados e hiperescaladores se ha convertido en la base tecnol\u00f3gica para su adopci\u00f3n a gran escala y, en el caso de IA Generativa, pr\u00e1cticamente en un imperativo debido al coste y al conocimiento que se requiere para entrenar grandes modelos de lenguaje. El 78% de las organizaciones dispone ya de infraestructura en la nube para fomentar la inteligencia artificial y una de cada tres tienen acuerdos con socios tecnol\u00f3gicos especializados.<\/p>\n

Desde Minsait estiman que integrar la \u00e9tica y la ciberseguridad desde las etapas iniciales de dise\u00f1o, prueba e implantaci\u00f3n de casos de uso de inteligencia artificial es b\u00e1sico para garantizar el uso responsable y seguro de los datos. Aunque a d\u00eda de hoy, seg\u00fan el informe, s\u00f3lo un 9% de las organizaciones ha implantado soluciones y planes de ciberseguridad espec\u00edficos para ello, las compa\u00f1\u00edas ya est\u00e1n estableciendo propuestas adicionales para proteger los modelos de IA durante todo su ciclo de vida.<\/p>\n

Por sectores, el aprovechamiento sectorial de la inteligencia artificial es muy dispar, si bien Banca, Energ\u00eda, Seguros y Telco ya han habilitado medidas para cambiar su enfoque hacia la IA o incorporar productos y servicios en su propuesta de valor basados en ella. Otros como Consumo, Industria o AAPP se encuentran en fases m\u00e1s incipientes para poder explotar el m\u00e1ximo potencial de este recurso. El informe recoge varios casos de uso, implementados ya en empresas e instituciones, que adem\u00e1s tienen un componente de desarrollo sostenible relevante, actuando sobre la protecci\u00f3n del ambiente, la generaci\u00f3n de conocimiento, la lucha contra la desinformaci\u00f3n, o el cierre de la brecha digital.<\/p>\n

Preocupaci\u00f3n por el marco regulatorio<\/strong><\/p>\n

Esta eclosi\u00f3n de casos de uso ha acelerado la entrada de la IA en las organizaciones si bien desde estas a\u00fan se perciben obst\u00e1culos para escalar m\u00e1s \u00e1gilmente su adopci\u00f3n. La falta de profesionales cualificados es la m\u00e1s importante para el 36% de las compa\u00f1\u00edas consultadas, seguida de la falta de visi\u00f3n y entendimiento por parte de las capas directivas sobre el valor de la IA y su potencial de crecimiento para el negocio, tal y como apunta el 35%.<\/p>\n

En tercer lugar, destaca la preocupaci\u00f3n del 31% de las organizaciones por la inestabilidad de la regulaci\u00f3n y la ausencia de un marco normativo estable que incentive el uso responsable y el cumplimiento de la privacidad como una de las grandes barreras para aumentar su adopci\u00f3n. Un contexto de limitaci\u00f3n que ha cambiado con la reciente aprobaci\u00f3n de la Ley Europea de IA (IA ACT), la primera normativa sobre Inteligencia Artificial del mundo que regula nuevos escenarios de oportunidad donde incentivar este recurso empresarial.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Luis Abril, responsable de Minsait, recuerda que es importante aprovechar este momento de oportunidad: \u201cLa inteligencia artificial es un recurso valioso para mejorar la competitividad de las empresas y las administraciones p\u00fablicas en todo el mundo. Y, como siempre ha ocurrido con otras revoluciones de calado, la IA supone una disrupci\u00f3n en diversos \u00e1mbitos de la sociedad y viene acompa\u00f1ada de una serie de retos que habr\u00e1 que gestionar. Entre estos retos, se incluyen la protecci\u00f3n de la privacidad y la seguridad de los datos, la prevenci\u00f3n de sesgos y la discriminaci\u00f3n, la gesti\u00f3n sostenible de los recursos necesarios para el uso de la IA y la gesti\u00f3n del impacto que pueda tener en el mercado laboral. Y, en el fondo, dar respuesta a estos retos para seguir avanzando hacia un modelo de sociedad donde las nuevas tecnolog\u00edas est\u00e9n al servicio de las personas\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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