Avances en Inteligencia Artificial para la cadena de suministro
NOTI-AMERICA | COLOMBIA
La cadena de suministro se encuentra en un proceso de transformación acelerado, impulsado en gran parte por el avance en tecnologías de inteligencia artificial (IA). Las empresas están incrementando su inversión en tecnología para obtener una visibilidad integral de lo que ocurre a lo largo de toda la cadena de suministro, conocida como visibilidad «end to end». Esta evolución es esencial para minimizar los riesgos por disrupciones y facilitar el intercambio de información con otras cadenas globales.
La integración de soluciones digitales en la cadena de suministro es fundamental para reducir riesgos y mejorar la toma de decisiones. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos y prever posibles interrupciones, lo que incrementa el nivel de asertividad en las decisiones empresariales. Este enfoque no solo optimiza los procesos internos, sino que también mejora la capacidad de adaptación ante imprevistos, garantizando un flujo continuo de bienes y servicios. Según datos de Fact View Research, el mercado global de inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro estaba valorado en 5,2 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance los 230,6 mil millones de dólares para 2032.
Según Juan Ángel, Country Manager de Drivin para Colombia “la IA en la logística considera una amplia gama de variables para asignar vehículos de manera óptima y planificar rutas eficientes, superando los métodos de planificación manuales o tradicionales. Esto no solo mejora la precisión en el control y seguimiento de las entregas, sino que también contribuye a la reducción de la huella de carbono”. Un sistema de gestión de transporte (TMS) basado en IA puede optimizar las rutas de los conductores, reduciendo los tiempos de desplazamiento y los costos operativos. Según datos de la Cámara Colombiana de Informática y telecomunicaciones (CCIT), se estima que más del 70% de las empresas en el país implementarán soluciones de inteligencia Artificial en sus operaciones para finales de 2024.
El compromiso con la sostenibilidad se está convirtiendo en una prioridad para las cadenas de suministro modernas. Estas deben liderar proyectos sustentables y colaborar activamente con sus proveedores en programas de economía circular. La reducción del impacto ambiental y social se ha vuelto crucial, ya que la atención global se centra en las prácticas empresariales sostenibles.
Se resaltan los avances en la aplicación de la inteligencia artificial en la logística para optimizar el consumo de energía y disminuir las emisiones de carbono. Asimismo, se subraya la importancia de los algoritmos de aprendizaje automático en la selección sostenible de proveedores, tomando en cuenta factores ambientales y sociales. La combinación de IA y aprendizaje automático puede contribuir a alcanzar objetivos de sostenibilidad, tales como la implementación de conceptos de economía circular y prácticas de abastecimiento ético.
«Existe en el mercado software de gestión de transporte (TMS) como Drivin, en el cual utilizamos inteligencia artificial para optimizar las entregas de última milla, lo cual permite planificar rutas más eficientes, reducir la cantidad de kilómetros recorridos y disminuir el tiempo en carretera, lo que contribuye a la reducción de costos operativos. Sus algoritmos avanzados consideran parámetros logísticos como ventanas horarias, tiempos de tráfico, características de los vehículos y dimensiones de los pedidos, logrando así rutas más eficientes y una reducción de costos de hasta un 30%» señala, Ángel, de Drivin.
Las tendencias en inteligencia artificial están redefiniendo la cadena de suministro, ofreciendo herramientas para mejorar la visibilidad, reducir riesgos y promover la sostenibilidad. La adopción de soluciones digitales y la integración de la IA en la logística son esenciales para enfrentar los desafíos actuales y futuros. Las empresas que inviertan en estas tecnologías estarán mejor posicionadas para satisfacer las expectativas de sus clientes y cumplir con sus objetivos ambientales.
