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Por Aaron Cassorla, Ingeniero Civil Industrial TI, Business Administration and Management General, Universidad Diego Portales, Master Supply Chain Management, MBA Executive, Menci\u00f3n Finanza, Marketing, Master of Business Administration-MBA, CEO de OMNIX .<\/p>\n
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Las empresas est\u00e1n bajo una presi\u00f3n constante por ofrecer productos, servicios y experiencias al cliente de calidad a precios competitivos, en circunstancias normales, pre covid,\u00a0 herramientas como las \u201cTorres de Control\u201d (Panel de datos conectados y personalizado que integra m\u00e9tricas comerciales en la cadena de suministros) permit\u00edan a las compa\u00f1\u00edas priorizar y resolver problemas cr\u00edticos en tiempo real, adem\u00e1s de optimizar las operaciones de suministro, ahorrar costos y mitigar interrupciones.<\/p>\n
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No obstante, no estamos en tiempos normales, la pandemia ha contribuido a colapsar las cadenas de producci\u00f3n, ocasionando que los tiempos en las entregas de los pedidos en l\u00ednea sean mayores y que los imprevistos y fallos por el aumento de volumen de la demanda se resuelva ineficientemente y con retrasos en los tiempos de entrega.<\/p>\n
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Es una realidad especialmente desafiante en tiempos de vulnerabilidades e interrupciones impredecibles e inevitables.<\/p>\n
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Creo que debe existir el deseo de corregir los errores que muchas empresas con cadenas de suministros complejas ahora tienen, debido a que la finalidad de estas siempre ser\u00e1 aumentar la producci\u00f3n y mejorar el servicio al cliente.<\/p>\n
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Los tiempos han cambiado, hoy no es un deseo es una necesidad tener un software que vincule todos los sistemas y que tenga la capacidad no solo de guardar datos, sino que tambi\u00e9n, usarlos de manera oportuna para resolver e impedir imprevistos y es vital para la sobrevivencia de cualquier empresa donde se sabe que los pedidos de comercio electr\u00f3nico s\u00f3lo ir\u00e1n creciendo.<\/p>\n
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Por ejemplo, Omnix, aprovecha cada vez m\u00e1s las tecnolog\u00edas avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML), para ayudar a las organizaciones a romper los hilos de datos, reducir o eliminar los procesos manuales y obtener visibilidad en tiempo real e informaci\u00f3n inteligente para impulsar la acci\u00f3n.<\/p>\n
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Una aplicaci\u00f3n t\u00edpica de torres de control posee capacidades, como proporcionar informaci\u00f3n integral basada en datos junto con funciones de valor agregado, incluido el an\u00e1lisis de impacto o el modelado de escenarios, y puede detectar, por ejemplo, escasez de capacidad de entrega e inventario de un determinado producto.<\/p>\n
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Sin embargo, estas capacidades ahora no son suficientes y hacen que las antiguas torres de control de las cadenas de suministros se vuelvan obsoletas en el nuevo escenario en que se necesita una acci\u00f3n inmediata ante los problemas y una espera reducida que pueda ser competitiva en el mercado.<\/p>\n
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En definitiva, las empresas necesitan de las capacidades de la IA que permiten la automatizaci\u00f3n y mejoras en las decisiones de la cadena de suministro para la planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n si es que quieren marcar la diferencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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